華為全聯(lián)接大會(huì)演講：跨廠商合作可能性探索 在AI模型日益復(fù)雜、部署場(chǎng)景愈發(fā)多樣的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正擺在所有硬件與系統(tǒng)廠商面前：如何讓訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型，在不同品牌、不同架構(gòu)的設(shè)備上都能高效運(yùn)行？尤其是在華為…

公平的人工智能AI算法推薦之番茄算法推薦正式期千萬(wàn)不要做的8大雷點(diǎn)技術(shù)解析卓伊凡1）刷量、互點(diǎn)、組織化“沖數(shù)據(jù)”（最致命）典型操作拉群互點(diǎn)、互刷在讀/完讀/加書(shū)架多賬號(hào)在同設(shè)備/同網(wǎng)絡(luò)反復(fù)點(diǎn)用加速器/VPN 切節(jié)點(diǎn)刷“自己開(kāi)小號(hào)當(dāng)讀者”反…

2025年無(wú)錫搜維斯網(wǎng)絡(luò)科技深度解析：網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)推廣與短視頻運(yùn)營(yíng)一站式解決方案權(quán)威指南 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球的今天，企業(yè)的線上化轉(zhuǎn)型已不再是選擇題，而是關(guān)乎生存與發(fā)展的必答題。從基礎(chǔ)的網(wǎng)站建設(shè)、搜索引…

注意力機(jī)制優(yōu)化：針對(duì)Transformer的專項(xiàng)加速 在大模型時(shí)代，一個(gè)令人熟悉的場(chǎng)景是：研發(fā)團(tuán)隊(duì)剛剛完成了一個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型訓(xùn)練，性能指標(biāo)亮眼，但在部署到線上服務(wù)時(shí)卻頻頻卡頓——響應(yīng)延遲動(dòng)輒上百毫秒，吞吐 …

過(guò)量化導(dǎo)致精度下降？TensorRT補(bǔ)償機(jī)制揭秘 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)部署中，一個(gè)看似矛盾的需求日益凸顯：既要極致的推理速度，又要盡可能保留模型精度。尤其是在邊緣設(shè)備或高并發(fā)服務(wù)場(chǎng)景下，開(kāi)發(fā)者常常面臨這樣的困境——啟用INT8量…

一、Dropbear 是什么？ Dropbear 是一個(gè)開(kāi)源、輕量級(jí)的 SSH 服務(wù)器和客戶端實(shí)現(xiàn)，主要特點(diǎn)是： 體積小：比 OpenSSH 小很多，非常適合嵌入式設(shè)備、路由器、單板機(jī)（如 OpenWrt、樹(shù)莓派精簡(jiǎn)系統(tǒng)）等。功…

CUDA流調(diào)度：多任務(wù)并行下的TensorRT性能調(diào)優(yōu) 在邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)AI推理場(chǎng)景中，一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是：GPU明明有強(qiáng)大的算力，但系統(tǒng)吞吐卻上不去。比如，在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中，一臺(tái)服務(wù)器需要同時(shí)處理8路攝像頭的視頻…

知乎專欄運(yùn)營(yíng)：輸出深度文章建立專業(yè)認(rèn)知 在今天的AI工程實(shí)踐中，一個(gè)訓(xùn)練得再完美的模型，如果無(wú)法高效地跑在生產(chǎn)環(huán)境里，它的價(jià)值就大打折扣。你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：本地測(cè)試效果驚艷的模型，一上線就卡頓…