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前端新人必看：IIFE到底解決了什么問題？（附實(shí)戰(zhàn)技巧）前端新人必看：IIFE到底解決了什么問題？（附實(shí)戰(zhàn)技巧）引言：為什么你的全局變量總在“打架”？JavaScript 函數(shù)…

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模型壓縮終極形態(tài)：TensorRT 知識蒸餾聯(lián)合優(yōu)化 在自動駕駛的感知系統(tǒng)中，一個目標(biāo)檢測模型需要在20毫秒內(nèi)完成推理；在手機(jī)端的語音助手里，響應(yīng)延遲必須控制在百毫秒以內(nèi)——這些場景背后，是對AI模型“又快又準(zhǔn)”的極致追…

稀疏量化雙管齊下：極限壓縮大模型體積 在大模型時代，一個令人又愛又恨的現(xiàn)實(shí)是：性能越強(qiáng)的模型，部署成本也越高。當(dāng)我們在實(shí)驗(yàn)室里為百億參數(shù)模型的高準(zhǔn)確率歡呼時，工程團(tuán)隊可能正為它在生產(chǎn)環(huán)境中“跑不動”而焦頭爛額…

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