?? Clf丶憶笙：個(gè)人主頁 ?? 個(gè)人專欄：《YOLOv11 全棧指南：基礎(chǔ)到魔改實(shí)戰(zhàn) 》 ?? 努力不一定成功，但不努力一定不成功！ 文章目錄 一、YOLO11 Neck架構(gòu)概述 1.1 YOLO11 Neck的基本結(jié)構(gòu)與功能 1.2 FPN/PANet在YOLO11中的應(yīng)用 1.3 傳統(tǒng)特征融合方法的局限性 二、密集連…

如何在大學(xué)期間高效專注學(xué)習(xí) Java：拒絕戀愛、閑聊與短視頻的自律成長指南 摘要：本文系統(tǒng)闡述如何在大學(xué)階段構(gòu)建高度自律的學(xué)習(xí)體系，聚焦 Java 技術(shù)棧的深度掌握。內(nèi)容涵蓋心理建設(shè)、環(huán)境管理、技術(shù)路徑規(guī)劃、時(shí)間分配策略、健康保障機(jī)制及?！?

NVIDIA Driver版本與TensorRT兼容性注意事項(xiàng) 在構(gòu)建高性能AI推理系統(tǒng)時(shí)，一個(gè)看似基礎(chǔ)卻極易被忽視的問題正在悄悄影響著成千上萬的部署項(xiàng)目：為什么同樣的模型，在開發(fā)環(huán)境跑得飛快，一上線就報(bào)錯(cuò)或性能驟降？ 答案往往藏在…

在NVIDIA Orin上部署TensorRT自動(dòng)駕駛模型：軟硬協(xié)同的工程實(shí)踐 在智能駕駛域控制器的研發(fā)一線，我們常常面臨一個(gè)棘手的問題：實(shí)驗(yàn)室里訓(xùn)練得再完美的模型，一旦放到車載環(huán)境中就“水土不服”——推理延遲飆高、內(nèi)存占用爆炸、功耗壓…

AI大模型算法工程師行業(yè)概況 在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，AI大模型算法工程師成為了推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。該領(lǐng)域涵蓋了深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)方向，廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。AI大模型算法工程師不僅需要具備扎…

Redis 能做到單機(jī)百萬級(jí)并發(fā)，不是“內(nèi)存快”這么簡單，而是靠一整套高度克制、極致高效的底層哲學(xué)。 它不是堆特性，而是一種設(shè)計(jì)信仰。 ?? Redis 超高性能的底層真相 Redis 之所以能夠做到百萬級(jí) QPS，本質(zhì)來自 四大核心設(shè)計(jì)協(xié)同工作： 純內(nèi)存 單線程 I/O 多路復(fù)用 …

數(shù)據(jù)集格式：Pascal VOC格式Y(jié)OLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對(duì)應(yīng)的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)圖片數(shù)量(jpg文件個(gè)數(shù))：6079標(biāo)注數(shù)量(xml文件個(gè)數(shù))：6079標(biāo)注數(shù)量(txt文件個(gè)數(shù))：6079標(biāo)注類別…

并發(fā)更新全攻略：從“超賣”到“穩(wěn)如老狗”的五大解決方案 并發(fā)更新是后端開發(fā)中最容易“掉坑”的地方之一，尤其是在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下。處理不好，輕則數(shù)據(jù)輕微不準(zhǔn)，重則超賣、資金損失等嚴(yán)重問題。 別慌，本文為你梳理 5種經(jīng)典解決方案 —— 從易到難，從單機(jī)到分布式，…