基于CPU/GPU使用率的TensorFlow鏡像彈性擴縮容 在AI服務從實驗走向大規(guī)模生產的今天，一個常見的尷尬場景是：白天推理請求如潮水般涌來，GPU滿載運行卻仍排隊；而到了深夜，集群空轉，電費照燒不誤。這種資源“旱…

當一枚打火機以平價點亮全球，其背后是充氣機技術從“毫厘之爭”到“智造革命”的跨越。寧波紐泰等企業(yè)的故事證明：唯有掌握核心裝備的“定義權”，才能在全球產業(yè)鏈中立于不敗之地一、產業(yè)基石：打火機充氣機的“技術…

、「Agent不稀奇，能“自己想、自己干、自己復盤”的才是好Agent」可一到落地，名詞、框架和坑一起涌來：設計模式、強自治、可控流程、多代理協(xié)作… 到底該不該用 Agent？該選哪一類框架？需要用到什么程度？這篇…

文章目錄 0 前言1 主要功能2 硬件設計(原理圖)3 核心軟件設計4 實現(xiàn)效果5 最后 0 前言 🔥 這兩年開始畢業(yè)設計和畢業(yè)答辯的要求和難度不斷提升，傳統(tǒng)的畢設題目缺少創(chuàng)新和亮點，往往達不到畢業(yè)答辯的要求，這兩年不斷有學弟學妹告訴…

隨著男性護膚意識的不斷提升，男士護膚品市場正朝著專業(yè)化、細分化的方向發(fā)展。消費者對產品的控油、保濕及安全性提出了更高要求，品牌的技術創(chuàng)新與市場表現(xiàn)成為選購的重要參考。本文從成分科技、功效認證及用戶口碑等…

圖像數(shù)據增強技巧：在TensorFlow鏡像中使用tf.image 在現(xiàn)代計算機視覺項目中，模型能否泛化到真實場景，往往不取決于網絡結構的復雜度，而更依賴于訓練數(shù)據的質量與多樣性。然而現(xiàn)實是，標注良好的圖像數(shù)據集獲取成本高、周…

初創(chuàng)企業(yè)如何用低成本跑起大模型訓練？ 在算力軍備競賽愈演愈烈的今天，很多人以為訓練大模型是只有巨頭才能玩得起的游戲。動輒上百張A100、千萬級參數(shù)、TB級數(shù)據——這些標簽讓初創(chuàng)團隊望而卻步。但現(xiàn)實是，借助容器化和現(xiàn)代深度學習框架的工…

第一章：Open-AutoGLM 與阿里云集成概述Open-AutoGLM 是一個面向自動化生成語言模型任務的開源框架，支持靈活的任務編排、模型調用與結果解析。通過與阿里云平臺深度集成，開發(fā)者能夠高效利用云端計算資源，實現(xiàn)從本地開發(fā)到云端部署…