快手自研多模態(tài)大模型應用于短視頻內(nèi)容審核，構(gòu)建了結(jié)合人工、傳統(tǒng)AI和特定范式的通用審核框架。該框架通過離線階段的后訓練和策略微調(diào)將模型轉(zhuǎn)化為視頻審核員，在線階段利用用戶反饋進行策略迭代優(yōu)化，測試表現(xiàn)優(yōu)秀。官方還公開了包含標簽、標…

本文提出CARL強化學習算法，通過識別并專注訓練對最終結(jié)果影響最大的"關(guān)鍵行動"，而非傳統(tǒng)強化學習的"一刀切"方式。CARL利用模型不確定性（熵）定位關(guān)鍵決策點，僅針對高關(guān)鍵性行動進行訓練&#xff0…

使用TensorFlow構(gòu)建爆款文章預測系統(tǒng)：從原理到工程落地 在信息爆炸的今天，每分鐘都有成千上萬篇文章被發(fā)布。對于內(nèi)容平臺而言，如何在海量投稿中快速識別出那些具備“病毒式傳播”潛力的文章，已經(jīng)成為提升用戶留存和商業(yè)變現(xiàn)的核心…

從小白到“挖洞達人”：SRC漏洞挖掘全流程實戰(zhàn)指南（附學習路線和工具） 為什么說SRC挖洞是安全新手的最佳起點？ 凌晨兩點，大學生張三盯著電腦屏幕突然跳出的「高危漏洞獎勵到賬」提示，手抖得差點打翻泡面—…

木馬攻擊實驗 計算機木馬病毒是指隱藏在正常程序中的一段具有特殊功能表面無害的惡意代碼，是具備破壞和刪除文件、發(fā)送密碼、記錄鍵盤等特殊功能的后門程序。 學員需在本實驗中通過“冰河”木馬的使用，掌握木馬的工作原理以及清除方法。 實驗簡介 實驗…

當前，AI智能體正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新焦點。然而，麥肯錫2025年的一份調(diào)研揭示了令人警惕的現(xiàn)實，盡管78%的企業(yè)已部署生成式AI，但其中80%坦言這些投入對利潤毫無貢獻，形成了生成式AI悖論。許多企業(yè)投入重金&#xff0…

大模型產(chǎn)品經(jīng)理學習路線詳述 引言 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是大型預訓練模型（大模型）的應用日益廣泛，對于能夠理解和管理這類復雜產(chǎn)品的專業(yè)人才需求也逐漸增加。作為大模型的產(chǎn)品經(jīng)理，不僅需要具備深厚的技術(shù)…

本文詳細介紹AI Agent記憶系統(tǒng)架構(gòu)，區(qū)分短期與會話級交互、長期與跨會話記憶。探討核心技術(shù)：短期記憶上下文工程策略和長期記憶的Record & Retrieve機制，以及向量化存儲等組件。分析記憶即服務、精細化管理等行業(yè)趨勢，以及準確…