深度對比：PyTorch靈活但TensorFlow更適合生產環(huán)境？ 在人工智能技術從實驗室走向真實世界的過程中，一個常被忽視卻至關重要的問題浮出水面：為什么很多團隊在研究階段用 PyTorch，上線時卻轉向 TensorFlow？ …

第一章：Open-AutoGLM插件安裝全指南 Open-AutoGLM 是一款基于 GLM 大模型生態(tài)的自動化工具插件，廣泛應用于智能問答、代碼生成與任務編排場景。正確安裝并配置該插件是實現(xiàn)高效開發(fā)的前提。以下將詳細介紹其安裝流程與環(huán)境準備。 環(huán)境依賴準備 在安裝 O…

背景知識 什么是 Agent？構建 Agent 的難點何在？LangGraph 是什么？ Agent 框架的類型 “Agent” vs “工作流”聲明式 vs 非聲明式Agent 抽象多 Agent 系統(tǒng) 常見問題 框架的價值是什么？隨著模型進步，所有系統(tǒng)都會變成 A…

第一章：Open-AutoGLM平臺概述與核心價值Open-AutoGLM 是一個面向生成式語言模型（GLM）的開源自動化平臺，旨在降低大模型應用開發(fā)門檻，提升從數據準備到模型部署的全流程效率。該平臺融合了自動微調、提示工程優(yōu)化、模型…

為什么說TensorFlow仍是企業(yè)AI的不二之選？ 在當今AI技術加速落地的時代，越來越多的企業(yè)不再滿足于“跑通一個模型”，而是追求高可用、可復制、能監(jiān)控、易維護的機器學習系統(tǒng)。金融風控需要毫秒級響應且零容錯，智能制造要求724小時…

為幫企業(yè)高效鎖定適配自身需求的硅砂雨水凈化合作伙伴，避免選型走彎路，我們從技術落地能力（如系統(tǒng)穩(wěn)定性、凈化效率）、功能適配性（含場景覆蓋度、水質達標率）、全周期服務質量（覆蓋前期設計到后期運維）及真實客…

Kaggle 過往解決方案大全是一個精心整理的Kaggle競賽解決方案數據庫，為數據科學和機器學習愛好者提供一站式的學習資源。無論你是初學者還是資深從業(yè)者，這個項目都能幫助你快速找到靈感，學習頂尖選手的解題思路和技巧。項目持續(xù)更新&#xff…

第一章：Open-AutoGLM插件安裝前的準備工作在部署 Open-AutoGLM 插件之前，必須確保系統(tǒng)環(huán)境滿足其運行依賴和安全要求。該插件依賴于特定版本的 Python 運行時與核心庫，同時需要訪問模型服務接口的權限配置。提前完成環(huán)境檢查與權限分配&#…