本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 3:33:26
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前言
本文介紹Mamba YOLO,為圖片物體識(shí)別提供了“又快又準(zhǔn)”的新方案。傳統(tǒng)CNN架構(gòu)運(yùn)行快但難以捕捉遠(yuǎn)距離關(guān)聯(lián)物體,Transformer架構(gòu)精度高但計(jì)算量呈平方級(jí)增長(zhǎng),而SSM雖計(jì)算量為線性級(jí)且能抓全局關(guān)聯(lián),但用于圖片識(shí)別時(shí)細(xì)節(jié)定位不準(zhǔn)。為此,Mamba YOLO做了三項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)化:引…
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