大模型推理延遲優(yōu)化：TensorFlow Serving調(diào)參 在推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音助手或?qū)崟r(shí)翻譯這類高并發(fā)場(chǎng)景中，用戶對(duì)響應(yīng)速度的容忍度極低——哪怕多出幾十毫秒，都可能引發(fā)體驗(yàn)下滑甚至業(yè)務(wù)流失。而隨著模型參數(shù)量級(jí)不斷攀升，如何在有限算力下…

終極隱私瀏覽器構(gòu)建指南：5步從源碼編譯Brave瀏覽器 【免費(fèi)下載鏈接】brave-browser Brave browser for Android, iOS, Linux, macOS, Windows. 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/brave-browser 在數(shù)據(jù)泄露頻發(fā)的時(shí)代，你是否渴望…

隨著5G-A、6G預(yù)研、低空經(jīng)濟(jì)及電子對(duì)抗等領(lǐng)域的快速發(fā)展，無(wú)線電綜合測(cè)試儀作為研發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)及保障的核心設(shè)備，其市場(chǎng)需求與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)攀升。面對(duì)日益復(fù)雜的電磁環(huán)境與高標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試要求，選擇一款功能全面、性能…

TensorFlow數(shù)據(jù)管道構(gòu)建：tf.data API詳解 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，模型的性能不僅取決于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法，更受限于數(shù)據(jù)供給的速度與質(zhì)量。我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：GPU 利用率長(zhǎng)期低于30%，訓(xùn)練進(jìn)度緩慢——問(wèn)題往往不出…

利用TensorFlow鏡像快速搭建GPU訓(xùn)練環(huán)境 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是“環(huán)境配不起來(lái)”——明明代碼沒(méi)問(wèn)題，卻因?yàn)镃UDA版本不對(duì)、cuDNN缺失或TensorFlow編譯不兼容，導(dǎo)致ImportError頻發(fā)。更糟的是…

在生物信息學(xué)分析中，序列數(shù)據(jù)處理是基礎(chǔ)而繁瑣的工作。無(wú)論你是處理基因組數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序結(jié)果，還是分析蛋白質(zhì)序列，都需要高效的工具來(lái)簡(jiǎn)化流程。SeqKit正是為此而生的一款跨平臺(tái)超快速序列處理工具，能讓你告別復(fù)雜的腳本編寫&a…

從零開(kāi)始：在樹(shù)莓派4B上編寫你的第一個(gè)字符設(shè)備驅(qū)動(dòng)你有沒(méi)有想過(guò)，當(dāng)你在終端里敲下echo "hello" > /dev/something的時(shí)候，數(shù)據(jù)是怎么“鉆進(jìn)”內(nèi)核的？又或者，當(dāng)一個(gè)LED燈被程序控制亮起時(shí)，背后究…

用樹(shù)莓派攝像頭打造自己的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)：從零開(kāi)始，30分鐘上手你有沒(méi)有想過(guò)，在家里裝個(gè)攝像頭看護(hù)寵物、照看老人，或者只是想確認(rèn)門有沒(méi)有關(guān)好？市面上的智能攝像頭動(dòng)輒幾百上千元，還要把視頻上傳到云端——隱…