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多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練配置：TensorFlow Parameter Server模式 在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)模型動(dòng)輒數(shù)十億參數(shù)的背景下，單機(jī)訓(xùn)練早已無(wú)法滿足工業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)的性能需求。面對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型帶來(lái)的計(jì)算壓力，分布式訓(xùn)練不再是一個(gè)“可選項(xiàng)”，而是構(gòu)建高可…

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