如何監(jiān)控TensorFlow訓(xùn)練任務(wù)的資源消耗？ 在深度學(xué)習(xí)項目從實驗室走向生產(chǎn)線的過程中，一個常常被低估卻至關(guān)重要的問題浮出水面：我們真的了解模型訓(xùn)練時硬件在做什么嗎？ 你可能已經(jīng)搭建好了ResNet-50，在ImageNet上跑通了…

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看門狗不是擺設(shè)：ATmega328P在Arduino Nano上的實戰(zhàn)復(fù)盤 你有沒有遇到過這樣的情況？一臺部署在野外的溫濕度傳感器，連續(xù)工作幾天后突然“失聯(lián)”，串口沒輸出、無線模塊不發(fā)數(shù)據(jù)，但電源燈還亮著—— 程序跑飛了 。 這種…

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