PaddlePaddle批量處理折扣：大批量任務(wù)費(fèi)用優(yōu)化 在AI工業(yè)化落地的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題正擺在企業(yè)面前：如何用有限的算力預(yù)算，支撐動(dòng)輒百萬級(jí)圖像識(shí)別、文本解析或目標(biāo)檢測任務(wù)？尤其是在中文OCR、電商內(nèi)容審核、金融票據(jù)處…

PaddlePaddle鏡像性能優(yōu)化技巧：提升訓(xùn)練速度30%的秘密 在AI模型訓(xùn)練日益成為企業(yè)核心競爭力的今天，一個(gè)常見的尷尬場景是：你投入了昂貴的A100 GPU集群，結(jié)果監(jiān)控卻發(fā)現(xiàn)GPU利用率長期徘徊在40%以下。數(shù)據(jù)加載卡頓、顯存溢出、通信延…

PaddlePaddle驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)：讓AI精準(zhǔn)分辨“人”與“機(jī)器” 在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，自動(dòng)化腳本和爬蟲幾乎無處不在。從搶票插件到數(shù)據(jù)采集機(jī)器人，這些程序在提升效率的同時(shí)，也帶來了資源濫用、賬號(hào)盜用等安全問題。為了守住系統(tǒng)的“第…

手把手教你把ST7789V彩屏“點(diǎn)亮”在樹莓派Pico上你有沒有試過，手里的小屏幕死活不亮？明明接線沒錯(cuò)、代碼也抄了，可屏幕就是全白、花屏，甚至毫無反應(yīng)。如果你正在用樹莓派Pico驅(qū)動(dòng)一塊常見的1.3英寸或1.69英寸彩色TFT屏——那大概率…

PaddlePaddle鏡像如何支持ONNX模型導(dǎo)出？詳細(xì)操作步驟 在當(dāng)前AI工業(yè)落地加速的背景下，一個(gè)訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型如果只能跑在特定框架或硬件上，那它的實(shí)用價(jià)值將大打折扣。尤其是在多端部署、異構(gòu)計(jì)算日益普遍的今天，“一次訓(xùn)練&a…

從零構(gòu)建工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信鏈路：深入實(shí)戰(zhàn)USB轉(zhuǎn)485驅(qū)動(dòng)開發(fā)在某次現(xiàn)場調(diào)試中，我曾遇到一個(gè)“詭異”的問題——網(wǎng)關(guān)明明已經(jīng)正確發(fā)送了Modbus查詢指令，但PLC始終沒有響應(yīng)。抓包發(fā)現(xiàn)，每次數(shù)據(jù)只傳出去一半就斷了。排查數(shù)小時(shí)后才發(fā)現(xiàn)&…

PaddlePaddle鏡像配合NAS進(jìn)行神經(jīng)架構(gòu)搜索實(shí)戰(zhàn) 在當(dāng)今AI研發(fā)節(jié)奏日益加快的背景下，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題擺在許多團(tuán)隊(duì)面前：如何在有限資源下快速產(chǎn)出高性能、可落地的深度學(xué)習(xí)模型？尤其是在中文語境下的視覺或NLP任務(wù)中，通用模型往往“水土…

PaddleRec推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)：基于PaddlePaddle鏡像構(gòu)建個(gè)性化推薦引擎 在電商首頁刷到“剛好想買”的商品，在視頻平臺(tái)連續(xù)追完一整季內(nèi)容——這些看似偶然的“命中注定”，背后往往是推薦系統(tǒng)的精密計(jì)算。隨著用戶行為數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長，…