行業(yè)現(xiàn)狀分析 水上樂園地面涂裝材料面臨嚴峻挑戰(zhàn)。高頻使用區(qū)域如造浪池和漂流河，長期受水流沖擊。傳統(tǒng)涂料易出現(xiàn)起泡脫落現(xiàn)象。測試顯示，普通涂料浸泡30天后附著力下降約60%。防滑性能不足導致安全隱患。顏色單一無法滿足園區(qū)主題需求。改色翻新工程耗…

為什么選擇 vLLM-Ascend？隨著國產 AI 芯片生態(tài)的快速發(fā)展，華為昇騰 NPU 憑借其高算力密度與 CANN 軟件棧的成熟度，已成為大模型推理的重要平臺。然而，主流 LLM 推理框架（如 vLLM、TGI）長期以 CUDA 為中心&a…

從零開始打造智能插座：ESP32開發(fā)環(huán)境實戰(zhàn)配置全記錄 最近接手一個智能家居項目——做一個能遠程控制、定時開關、還能上報用電數(shù)據(jù)的 智能插座 。第一步，當然是搞定開發(fā)環(huán)境。但別小看這一步，我踩過的坑比走過的路還多：編譯失敗…

在使用電腦系統(tǒng)時經常會出現(xiàn)丟失找不到某些文件的情況，由于很多常用軟件都是采用 Microsoft Visual Studio 編寫的，所以這類軟件的運行需要依賴微軟Visual C運行庫，比如像 QQ、迅雷、Adobe 軟件等等，如果沒有安裝VC運行庫或者安裝…

PaddlePaddle 與 Chinese-BERT-wwm：構建高精度中文語義理解的技術閉環(huán) 在當前自然語言處理技術快速演進的背景下，如何讓機器真正“讀懂”中文，依然是一個充滿挑戰(zhàn)的問題。不同于英文中天然的詞邊界，中文書寫連續(xù)無空格&#xff0…

手把手教你用 CMake 實現(xiàn)跨平臺交叉編譯：從零搭建嵌入式構建系統(tǒng)你有沒有遇到過這樣的場景？寫好了一段代碼，興沖沖地在開發(fā)板上運行，結果報錯“無法執(zhí)行二進制文件”——原因很簡單：你在 x86 的電腦上編譯的程序&#…

PaddlePaddle圖像分類ResNet實戰(zhàn)：ImageNet遷移學習 在智能相機、工業(yè)質檢和醫(yī)療影像系統(tǒng)日益普及的今天，一個共性的挑戰(zhàn)擺在開發(fā)者面前：如何在有限的數(shù)據(jù)和算力條件下，快速構建出高精度的圖像分類模型？傳統(tǒng)從零訓練的方…

PaddlePaddle MoCo對比學習：無監(jiān)督特征表示訓練 在工業(yè)質檢、醫(yī)療影像分析等實際場景中，高質量標注數(shù)據(jù)的獲取往往成本高昂，甚至難以實現(xiàn)。一個典型的例子是光伏面板缺陷檢測——成千上萬張圖像中可能只有極少數(shù)包含微小裂紋或隱性損傷&#…