這篇文章主要介紹了UIAutomation使用實(shí)例、應(yīng)用技巧、基本知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和需要注意事項(xiàng)，具有一定的參考價(jià)值第一部分: 熟悉Instruments的UIAutomation.第二部分: 控件的獲取及操作第三部分: 自定義自動(dòng)化腳本xcode中自帶的Instuments工具可以用來(lái)進(jìn)行APP的自動(dòng)化測(cè)試, …

在Docker中部署InfluxDB是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的過(guò)程，因?yàn)樗梢灾苯邮褂霉俜教峁┑腄ocker鏡像。以下是部署InfluxDB的基本步驟： 1. 安裝Docker 確保你的系統(tǒng)上已經(jīng)安裝了Docker。你可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)安裝Docker（以Ub…

當(dāng) AI 從 “文本響應(yīng)” 升級(jí)為 “主動(dòng)執(zhí)行”，人機(jī)交互的邊界正被重新定義。OpenAI 近期為 ChatGPT 測(cè)試的 “技能” 功能，憑借斜杠命令調(diào)用、模塊化組合、可執(zhí)行代碼嵌入等核心特性，打破傳統(tǒng)提示詞依賴，讓 AI 能像…

Miniconda 運(yùn)行 SadTalker 生成說(shuō)話頭像：用 Python3.9 鏡像快速部署 AI 數(shù)字人 在智能媒體與虛擬交互日益普及的今天，一張靜態(tài)人臉照片能否“活”過(guò)來(lái)，隨著語(yǔ)音自然張嘴、眨眼、做表情？這不再是影視特效的專利，而是每…

第一章：Open-AutoGLM一鍵部署實(shí)戰(zhàn)概述Open-AutoGLM 是一款面向大語(yǔ)言模型自動(dòng)化推理與部署的開源工具，旨在降低 GLM 系列模型在生產(chǎn)環(huán)境中的部署門檻。通過(guò)集成模型加載、服務(wù)封裝、API 暴露和資源調(diào)度等核心功能，Open-AutoGLM 實(shí)現(xiàn)了從模型獲…

在寒武紀(jì)MLU上快速運(yùn)行PyTorch指南 在國(guó)產(chǎn)AI芯片加速落地的今天，越來(lái)越多深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目正從依賴NVIDIA GPU的CUDA生態(tài)向自主可控的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)遷移。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片廠商，寒武紀(jì)（Cambricon）推出的MLU系列處理器已逐步支持主流…

深夜，一片漆黑中只有手機(jī)屏幕散發(fā)著冷光。陳墨再次點(diǎn)開那個(gè)熟悉的對(duì)話框，輸入：“媽，我今天升職了?！睅酌牒?amp;#xff0c;“母親”回復(fù)：“我就知道我的墨墨最棒了！但別太累，記得按時(shí)吃飯。”結(jié)尾…

PyTorch 多 GPU 訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)：從單卡到分布式，基于 v2.9 的現(xiàn)代實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)模型越來(lái)越“重”的今天，單塊 GPU 已經(jīng)難以支撐大模型的訓(xùn)練需求。無(wú)論是視覺(jué)領(lǐng)域的 ViT-G、語(yǔ)言模型中的 LLaMA 系列，還是多模態(tài)任務(wù)中的 CLIP 架構(gòu)&…