翻譯流用例分析與用例模型常見(jiàn)錯(cuò)誤解析 1. 翻譯流用例的分析模型 1.1 主要類介紹 實(shí)現(xiàn)翻譯流用例主要涉及兩個(gè)類： - Translator 控制類 ：負(fù)責(zé)識(shí)別和選擇適用規(guī)則，請(qǐng)求生成輸出，并處理錯(cuò)誤情況。通常會(huì)引入其子類來(lái)處理特定類型的程序和規(guī)則。 - Rule 實(shí)體類 ：對(duì)單…

基于PaddlePaddle的OCR實(shí)戰(zhàn)：如何用GPU算力提升文本識(shí)別效率 在金融票據(jù)自動(dòng)錄入、物流面單快速掃描、合同文檔電子化等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，企業(yè)每天要處理成千上萬(wàn)張包含復(fù)雜排版和模糊字體的圖像。傳統(tǒng)的OCR工具面對(duì)中文混合排版、手寫(xiě)體、低分辨率圖片時(shí)常?！啊?

常見(jiàn)用例建模錯(cuò)誤及解決方法 1. 用例間通信錯(cuò)誤 1.1 錯(cuò)誤描述 對(duì)兩個(gè)用例建立關(guān)聯(lián)，暗示它們之間會(huì)相互通信。 1.2 關(guān)鍵詞 用例間依賴、用例組合、交互用例、用例間消息、拆分用例 1.3 錯(cuò)誤模型檢測(cè) 當(dāng)兩個(gè)用例之間存在關(guān)聯(lián)時(shí)，就犯了這個(gè)錯(cuò)誤，很容易檢測(cè)出來(lái)。 1.4 討…

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