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隨著大語言模型（LLM）長(zhǎng)上下文推理需求飆升至 128K Tokens，首字延遲（TTFT）和顯存壓力已成為制約工業(yè)化落地的核心瓶頸。在處理數(shù)萬字的法律合同或長(zhǎng)篇技術(shù)手冊(cè)時(shí)，過高的 TTFT 往往讓用戶面臨漫長(zhǎng)的等待。202…

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Transformer 是一種在自然語言處理領(lǐng)域中具有革命性意義的深度學(xué)習(xí)模型，最早由 Vaswani 等人在論文 《Attention Is All You Need》 中提出。該模型突破了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在序列建模上的…

原生 Vue 實(shí)現(xiàn)走馬燈通過 Vue 的 v-for 和 v-bind:class 結(jié)合 CSS 過渡效果&#xff0c;可以手動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的走馬燈。<template><div class"carousel-container"><div class"carousel-slide"v-for"(slide, index) in slides":…

本課題針對(duì)膠濟(jì)鐵路博物館展品管理零散、參觀預(yù)約低效、歷史資料歸檔混亂等問題&#xff0c;設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于PythonDjango的膠濟(jì)鐵路博物館管理系統(tǒng)。課題以“規(guī)范館藏、便捷預(yù)約、活化史料”為核心目標(biāo)&#xff0c;依托Python的數(shù)據(jù)處理與文本解析優(yōu)勢(shì)&#xff0c;結(jié)合Django框…

HTTP請(qǐng)求頭與響應(yīng)頭輕松懂（基礎(chǔ)版+練習(xí)題） HTTP的請(qǐng)求頭和響應(yīng)頭，就像客戶端和服務(wù)器“聊天”時(shí)的“小紙條”，用來傳遞關(guān)鍵信息。這篇筆記用大白話講清最常用的頭字段，新手也能看懂。 一、 請(qǐng)求頭：客戶端發(fā)給服務(wù)…

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