第一章：從零開始理解AutoGLM架構AutoGLM 是一種面向自動化自然語言處理任務的生成式語言模型架構，融合了圖神經網絡（GNN）與大規(guī)模預訓練語言模型的優(yōu)勢，旨在實現對復雜語義結構的高效建模。其核心思想是將輸入任務表示…

GPT-SoVITS開源貢獻指南：如何參與項目開發(fā) 在短視頻、虛擬主播和個性化AI助手爆發(fā)式增長的今天，一個共同的技術瓶頸浮出水面——如何用極少量語音數據，快速生成高度擬真的定制化聲音？ 傳統(tǒng)語音合成系統(tǒng)往往需要數小時高質量錄音…

從電路圖入手，精準排查毛球修剪器硬件故障你有沒有遇到過這樣的情況：手里的毛球修剪器突然開不了機，燈不亮、電機也不轉？拆開一看，外觀完好無損，電池也有電，但就是“罷工”了。這時候&#xff0…

GPT-SoVITS語音自然度評測：媲美真人發(fā)音的秘密 在虛擬主播24小時不間斷直播、AI配音一鍵生成有聲書、失語者通過“數字聲音”重新發(fā)聲的今天，我們早已不再滿足于“能說話”的合成語音。真正打動人心的，是那種幾乎無法分辨真假的自然感——語氣…

、美通社消息：12月22日，銀河通用機器人與精密制造的領先工業(yè)企業(yè)百達精工簽署戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞工業(yè)精密制造的復雜場景，開展具身智能機器人的規(guī)?；疃葢?amp;#xff0c;在百達精工及其生態(tài)體系內部署超過1,000臺銀河通用具身智…

摘要 隨著體育產業(yè)的快速發(fā)展，籃球運動在全球范圍內的影響力不斷提升，籃球聯(lián)盟的管理需求日益復雜化。傳統(tǒng)的紙質記錄或簡單電子表格已無法滿足現代籃球聯(lián)盟在賽事安排、球員管理、數據統(tǒng)計等方面的需求?；@球聯(lián)盟管理系統(tǒng)通過信息化手段實現高效管理&am…

第一章：waic Open-AutoGLM的誕生背景與戰(zhàn)略意義隨著人工智能技術的飛速演進，大模型在自然語言處理、代碼生成、智能推理等領域的應用日益廣泛。然而，模型規(guī)模的擴張也帶來了部署成本高、推理延遲大、定制化難度高等問題。在此背景下&#xff…

GPT-SoVITS語音合成速度優(yōu)化：每秒生成3倍實時 在虛擬主播24小時不間斷直播、有聲書按需即時生成、數字人開口說話如同真人般自然的今天，背后支撐這些體驗的核心技術之一，正是少樣本語音合成的突破性進展。過去，要克隆一個人的聲音…