如果你也在做公眾號，大概率經(jīng)歷過這樣的場景： 一篇稿子內(nèi)容明明寫完了，卻因為排版遲遲發(fā)不出去。 字號調(diào)了又調(diào)，段距改了又改，圖片對不齊、引用不好看， 一不留神，一個下午就沒了。 說實話，我也是被“居中”“對…

免責(zé)聲明：內(nèi)容僅供學(xué)習(xí)參考，請合法利用知識，禁止進行違法犯罪活動！ 本次游戲沒法給 內(nèi)容參考于：微塵網(wǎng)絡(luò)安全 上一個內(nèi)容：17.過保護讀內(nèi)存（通過內(nèi)核（驅(qū)動）apc的方式附…

?? 學(xué)習(xí)基本信息 ? 學(xué)習(xí)主題：物料管控系統(tǒng)面向?qū)ο蠼０咐治?? 學(xué)習(xí)時長：3小時 ? 學(xué)習(xí)形式：獨立案例分析、UML建模實踐 ? 使用工具：PlantUML、Visio、思維導(dǎo)圖 ?? 學(xué)習(xí)內(nèi)容概述 一、案例背景分析 ? 系…

卷積層（填充paddinng）例如步長為1，周圍填充一層的話，邊緣就從只計算一次變?yōu)?次了通常就是周圍填充一圈0保持空間維度： 填了之后，卷積計算后，輸出肯定變大了哦。保留邊緣信息提高模型性能: 防止…

我們在談?wù)揂I大模型時，一方面會為其在邏輯推理、問題回答等各種任務(wù)中的表現(xiàn)出色而驚嘆，另一方面也會為其巨大存儲和海量計算而“頭疼”。模型尺寸的不斷增長確實給模型部署帶來了極大的挑戰(zhàn)，動輒幾十GB，上百GB甚至上千GB的存儲量…

從API調(diào)用到本地部署：LangChain模型接入全攻略 在當(dāng)今AI技術(shù)飛速發(fā)展的時代，大型語言模型(LLM)已成為開發(fā)者工具箱中的重要組成部分。然而，直接將原生LLM集成到應(yīng)用程序中會遇到諸多挑戰(zhàn)。本文將帶你深入了解如何使用LangChain框架接入各種?！?

hello~ 很高興見到大家! 這次帶來的是Linux系統(tǒng)中關(guān)于進程控制這部分的一些知識點,如果對你有所幫助的話,可否留下你寶貴的三連呢? 個 人 主 頁: 默|笙 文章目錄 一、進程等待1.1 進程等待的必要性1.2 進程等待的方法1. wait方法2. waitpid方法阻塞等待vs非阻塞等待 3. 獲取子…

用NLMS實現(xiàn)對語音的回聲的消除,共4個文件,語音原聲,語音回聲,NLMS的實現(xiàn),回聲路徑 !麥克風(fēng)嘯叫現(xiàn)場實錄 （每次開視頻會議突然炸麥的痛，懂的都懂） 回聲消除本質(zhì)就是個"自我對抗"的過程——得讓算法自己找到回聲路徑的特征&#x…