第一章：從零開啟Open-AutoGLM源碼之旅進(jìn)入 Open-AutoGLM 的開發(fā)世界，第一步是搭建本地源碼環(huán)境。該項目基于 Python 構(gòu)建，采用模塊化設(shè)計，便于擴(kuò)展與調(diào)試。首先確保系統(tǒng)已安裝 Python 3.9 或更高版本，并配置好虛擬環(huán)境…

MyISAM索引與InnoDB索引的區(qū)別？InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。InnoDB的主鍵索引的葉子節(jié)點存儲著行數(shù)據(jù)，因此主鍵索引非常高效。MyISAM索引的葉子節(jié)點存儲的是行數(shù)據(jù)地址，需要再尋址一次才能得到數(shù)據(jù)。InnoDB非主…

LightOnOCR-1B：超高效OCR神器，每頁成本不到0.01美元 【免費(fèi)下載鏈接】LightOnOCR-1B-1025 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lightonai/LightOnOCR-1B-1025 導(dǎo)語 LightOnOCR-1B作為一款輕量級端到端視覺語言模型，在保持…

1. RAG 起源 RAG 全稱為 retrieval-augmented generation，這一框架最早由論文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》[1]于2020年提出。 該論文的核心觀點是：將參數(shù)化記憶（一個預(yù)訓(xùn)練的序列到序列生成模型&…

第一章：Open-AutoGLM會和chatgpt一樣火 隨著大語言模型技術(shù)的不斷演進(jìn)，開源生態(tài)正迎來新的爆發(fā)點。Open-AutoGLM作為一款面向自動化任務(wù)生成與執(zhí)行的開源大模型框架，憑借其高度模塊化的設(shè)計和對多場景任務(wù)的靈活適配能力，正在吸引…

“在我電腦上明明是好的”，這句話我曾說過，也曾聽過無數(shù)次。 每次聯(lián)調(diào)失敗、上線回滾，我們都耗費(fèi)大量時間在排查環(huán)境差異上。我一直在想，為什么在云原生如此普及的今天，開發(fā)和部署依然如此割裂？問題的根源，是“…

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導(dǎo)語：PurpleSmartAI 正式推出基于 AuraFlow 架構(gòu)的多功能角色生成模型 Pony V7，支持多風(fēng)格、多物種角色創(chuàng)作，并深度整合至 Fictional 多模態(tài)平臺，為 AI 角色交互體驗帶來新突破。 【免費(fèi)下載鏈接】pony-v7-base 項目地址: http…