本文詳細介紹了大模型的基本概念、技術原理與應用場景。大模型是具有海量參數(shù)、需超強計算能力的AI系統(tǒng)，核心基于Transformer架構，通過預訓練與微調學習知識。它能處理自然語言、圖像等多模態(tài)任務，在內容生成、對話系統(tǒng)等領域有廣泛應用。同時…

初次上手如何快速開發(fā)基于大模型function call的agent應用？ 最近主導了一款ai agent系統(tǒng)的開發(fā)，在定架構的時候選擇了MCP協(xié)議，在期間遇到不少坑點，記錄順分享一下相關內容。此篇是系列的第四篇：讀完預計能對怎么快速搭…

第一章：Open-AutoGLM 本地部署概述 Open-AutoGLM 是一個基于 AutoGLM 架構的開源自動化自然語言處理框架，支持在本地環(huán)境中部署并運行大語言模型推理任務。該框架具備模塊化設計、低依賴性與高可擴展性，適用于科研實驗與企業(yè)級應用集成。 環(huán)…

第一章：智譜Open-AutoGLM 宣傳視頻下載現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)隨著人工智能技術的普及，智譜AI推出的Open-AutoGLM項目受到廣泛關注。其宣傳視頻作為核心傳播載體，在多個平臺上線后引發(fā)了開發(fā)者社區(qū)的高度興趣。然而，目前該視頻尚未提供官方直接…

在經濟形勢復雜多變的2025年，無論是個人還是企業(yè)，都可能因現(xiàn)金流緊張而面臨債務壓力。信用卡逾期、網貸糾紛、信貸違約等問題，不僅影響信用記錄，更可能引發(fā)法律風險，干擾正常生活與經營。此時，尋求專業(yè)債務優(yōu)化律…

第一章：Open-AutoGLM結合語音識別實現(xiàn)語音喚醒在智能設備日益普及的今天，語音喚醒技術成為人機交互的關鍵入口。Open-AutoGLM 作為一款支持多模態(tài)理解與生成的開源大模型框架，具備強大的自然語言理解能力，結合實時語音識別模塊&am…

摘要 在工業(yè)檢測領域，涂層測厚儀作為關鍵設備，廣泛應用于汽車制造、航空航天、金屬加工等行業(yè)，其精度與穩(wěn)定性直接影響產品質量。然而，當前市場存在產品同質化嚴重、技術參差不齊等問題，采購方常面臨“選型難、售…

第一章：揭秘cogagent與AutoGLM融合黑科技：實現(xiàn)真正自主任務執(zhí)行將認知智能推向新高度的cogagent與AutoGLM的深度融合，正在重新定義AI代理的自主性。這種融合不僅實現(xiàn)了自然語言理解與任務規(guī)劃的無縫銜接，更賦予系統(tǒng)在復雜環(huán)境中獨…