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2024年全球馬弗爐市場(chǎng)規(guī)模約19.2億美元（高溫馬弗爐占比65%），預(yù)計(jì)2025年突破21億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)9.4%。2030年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)30億美元以上，核心驅(qū)動(dòng)力為新能源、半導(dǎo)體、航空航天等新興產(chǎn)業(yè)對(duì)高溫?zé)崽帯?

在流量紅利見頂、獲客成本高企的當(dāng)下，中小企業(yè)對(duì)精準(zhǔn)高效的AI拓客服務(wù)需求激增。2024年數(shù)據(jù)顯示，AI營(yíng)銷服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模突破600億元，年增速達(dá)52%，但行業(yè)內(nèi)38%的投訴集中在服務(wù)不透明、效果虛標(biāo)、數(shù)據(jù)違規(guī)三大問題。企…

DDoS攻擊也被稱為分布式拒絕服務(wù)攻擊，是通過控制多臺(tái)設(shè)備同時(shí)向目標(biāo)發(fā)送大量流量或請(qǐng)求，消耗目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)帶寬或服務(wù)器資源，導(dǎo)致服務(wù)癱瘓的攻擊方式。那么如何防御DDoS攻擊?以下為大家講解一下防御DDoS攻擊的方法!1、流量清洗服務(wù)流量清洗服務(wù)是…

第一章：智譜清言AutoGLM黑科技揭秘：低代碼大模型訓(xùn)練的變革智譜清言推出的AutoGLM平臺(tái)，正重新定義大模型訓(xùn)練的門檻。借助其低代碼特性，開發(fā)者無(wú)需深入掌握復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架細(xì)節(jié)，即可完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的全流…

從覆蓋率數(shù)字到智能化洞察? 對(duì)于軟件測(cè)試工程師而言，測(cè)試覆蓋率是一個(gè)既關(guān)鍵又令人糾結(jié)的指標(biāo)。達(dá)成80%、90%的線覆蓋率或分支覆蓋率，常被視為一個(gè)階段性勝利。然而，高覆蓋率數(shù)字背后，是否真的意味著所有的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都已被覆蓋&am…

第一章：AutoGLM高效開發(fā)的核心理念A(yù)utoGLM 作為新一代自動(dòng)化生成語(yǔ)言模型開發(fā)框架，其設(shè)計(jì)核心在于提升開發(fā)效率、降低使用門檻，并強(qiáng)化模型迭代的可復(fù)現(xiàn)性。該框架通過抽象化常見建模流程，將數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)優(yōu)化與結(jié)果…

導(dǎo)讀接著上一節(jié)內(nèi)容對(duì)KV Cache存儲(chǔ)方案的深入解讀，本文介紹了阿里云 Tair KVCache 團(tuán)隊(duì)與SGLang 社區(qū)在推理框架上的提效——支持混合架構(gòu)模型的工程化實(shí)踐。 在大模型長(zhǎng)文本與智能體化趨勢(shì)下，Transformer 面臨顯存與…