今年畢業(yè)季，大家都開(kāi)始研究各種降aigc方法，降ai率工具。 剛開(kāi)始看了各種免費(fèi)降ai教程、指令，但檢測(cè)系統(tǒng)還是一抓一個(gè)準(zhǔn)。 我花了一周時(shí)間，深度拆解了知網(wǎng)、維普、格子等主流平臺(tái)的底層算法，總結(jié)出了這套“降A(chǔ)IGC痕跡…

現(xiàn)在大家寫(xiě)論文，為了提高效率，多多少少都會(huì)求助于各種大模型。當(dāng)你滿心歡喜地發(fā)現(xiàn)查重率壓到了10%以內(nèi)，結(jié)果反手一個(gè)AIGC檢測(cè)，居然跳出個(gè)80%甚至90%的極高風(fēng)險(xiǎn)……那一刻的心情，真的比失戀還難受。 但有時(shí)候明明文字自…

生成式人工智能的浪潮正引發(fā)各領(lǐng)域的顛覆性變革，在學(xué)術(shù)研究這一知識(shí)生產(chǎn)的前沿陣地，其影響尤為顯著。文獻(xiàn)檢索作為科研工作的基石，在AI技術(shù)的賦能下各大學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)已實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。小編特別策劃"AI科研導(dǎo)航"系列專題，…

問(wèn)題描述 給定一個(gè)山脈的二維剖面，由 NNN 個(gè)點(diǎn)組成，每個(gè)點(diǎn)有一個(gè)海拔高度 HiH_iHi? （單位：厘米）。 我們需要找出所有 Ultras\texttt{Ultras}Ultras 山峰，即那些地形突出度（topographic promine…

GPT-SoVITS 是否支持實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成？答案在這里 在虛擬主播、AI配音、有聲書(shū)自動(dòng)生成等應(yīng)用日益普及的今天，用戶不再滿足于“能說(shuō)話”的機(jī)械語(yǔ)音，而是追求高度擬真、個(gè)性鮮明、響應(yīng)迅速的語(yǔ)音體驗(yàn)。尤其是當(dāng)人們希望用自己或某位特定人物的聲音…

如何獲取高質(zhì)量語(yǔ)音樣本用于GPT-SoVITS訓(xùn)練？ 在虛擬主播深夜開(kāi)播、AI配音無(wú)縫切換方言的今天，個(gè)性化語(yǔ)音合成已不再是實(shí)驗(yàn)室里的概念。越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者嘗試使用 GPT-SoVITS 這類開(kāi)源框架，僅憑幾分鐘錄音就“克隆”出一個(gè)高度擬真的聲音模型。聽(tīng)…

生成式人工智能的浪潮正引發(fā)各領(lǐng)域的顛覆性變革，在學(xué)術(shù)研究這一知識(shí)生產(chǎn)的前沿陣地，其影響尤為顯著。文獻(xiàn)檢索作為科研工作的基石，在AI技術(shù)的賦能下各大學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)已實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。小編特別策劃"AI科研導(dǎo)航"系列專題，…

SGLang 在昇騰 NPU 上的完整運(yùn)行流程詳解：從環(huán)境搭建到性能驗(yàn)證當(dāng)前的大模型服務(wù)化需求持續(xù)增長(zhǎng)，如何在異構(gòu)硬件架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高效推理呢？這個(gè)問(wèn)題成為了企業(yè)與開(kāi)發(fā)者共同關(guān)注的問(wèn)題。SGLang 作為一款面向 LLM 服務(wù)的高性能推理框架，…