1.根據(jù)網(wǎng)上步驟交叉編譯出live555的庫。 2.找到testOnDemandRTSPServer.cpp，以此作為main.cpp開發(fā) 3.適配思路，目標：實現(xiàn)攝像頭的rtsp點播或者多播。默認是文件 作為流的源，現(xiàn)在要根據(jù) 實現(xiàn)自己的攝像頭app來實現(xiàn)s…

電流源偏置電路實戰(zhàn)解析：從晶體管到高增益放大器的仿真之路你有沒有遇到過這樣的情況？設(shè)計一個共射放大器，理論增益算得頭頭是道，結(jié)果實測只有預期的一半——電壓一波動、溫度一變化，工作點就“漂”得沒影兒。問題出在…

按需購買Token服務(wù)：降低企業(yè)AI使用門檻 在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，一個現(xiàn)實問題始終橫亙在前：如何讓AI能力真正“用得起、管得住、信得過”？許多團隊曾滿懷期待地接入大模型API，卻在幾周后被突如其來的高額賬單驚醒——…

支持多語言文檔處理：國際化企業(yè)的理想選擇 在一家跨國企業(yè)的日常運營中，法務(wù)團隊需要頻繁查閱分布在不同國家的合同模板，市場部門要快速理解海外分支機構(gòu)提交的本地化報告，而高管會議則要求實時整合來自中文、英文、日文等多種語言…

DeepSeek-Coder vs Copilot：嵌入式開發(fā)場景適配性對比實戰(zhàn)摘要隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能編程助手已成為開發(fā)者提升效率的重要工具。在嵌入式開發(fā)這一對性能、資源約束和底層硬件操作有嚴苛要求的領(lǐng)域，選擇合適的智能編程助手顯得尤為關(guān)…

Anything-LLM 插件生態(tài)展望：未來可能的擴展方向 在企業(yè)知識管理日益智能化的今天，一個普遍存在的矛盾逐漸凸顯：員工面對海量文檔卻找不到關(guān)鍵信息，而管理者又疲于重復解答相同問題。傳統(tǒng)搜索工具因語義理解能力有限，難…

低延遲要求場景優(yōu)化：緩存機制與預加載策略 在企業(yè)級AI應用日益普及的今天，一個常見的尷尬場景是：會議中多名員工幾乎同時提問“今年差旅報銷標準是多少？”——系統(tǒng)卻一個接一個地重復執(zhí)行完整的檢索與生成流程，響應延遲…

插上就跑滿20Gbps？Intel平臺解鎖USB 3.2 Gen 2x2實戰(zhàn)全解析 你有沒有遇到過這種情況：花大價錢買了支持20Gbps的NVMe硬盤盒，用Type-C線一插，結(jié)果CrystalDiskMark跑出來才900MB/s？甚至設(shè)備管理器里還顯示“USB 3.2 Gen …