ARM64公有云實戰(zhàn)：從能效革命到容器化落地你有沒有遇到過這樣的場景？業(yè)務流量翻倍，服務器成本也跟著暴漲；或者微服務集群越擴越大，電費賬單比運維工資還醒目。在追求極致性價比的今天，算力不再只是“夠不夠”…

SAP MM 實施項目中未清采購訂單的遷移策略SAP項目實踐中，不管是global out項目還是從0到1全新實施項目，在MM模塊或者說在P2P(procurement to pay) workstream里，未清采購訂單(OPEN PO)的遷移，都是一個難以回避的TOPIC。很多項目上…

Altium Designer生成Gerber文件：從設計到生產(chǎn)的實戰(zhàn)全解析 你有沒有遇到過這樣的情況？ 電路板設計得完美無缺，DRC零報錯，原理圖也反復確認了三遍——結(jié)果工廠回傳一句話：“ 沒有底層走線 ”或者“ 絲印反了&#…

常見錯誤排查手冊：部署 Anything-LLM 時遇到的問題匯總 在大模型落地越來越普遍的今天，越來越多團隊嘗試將 LLM 集成進內(nèi)部系統(tǒng)，用于知識庫問答、智能客服、文檔摘要等場景。但理想很豐滿，現(xiàn)實卻常被各種“啟動失敗”、“模型無響…

如何評估 Anything-LLM 的知識庫回答準確性？ 在企業(yè)越來越依賴AI處理內(nèi)部文檔、客服問答和知識管理的今天，一個看似“智能”的回答可能隱藏著致命的風險——它聽起來頭頭是道，實則毫無根據(jù)。這種現(xiàn)象被稱為大語言模型（LLM&#xf…

企業(yè)微信/釘釘集成設想：anything-llm打通辦公生態(tài) 在現(xiàn)代企業(yè)中，信息流轉(zhuǎn)的速度往往決定了決策效率?？涩F(xiàn)實是，員工每天花大量時間翻找文件、等待回復、重復提問——尤其是那些本該“一問就懂”的制度流程或項目背景。HR被反復詢問年假政策&a…

從零開始：用Vitis和OpenCL打造你的第一個FPGA加速內(nèi)核你有沒有遇到過這樣的場景？算法邏輯已經(jīng)跑通，但數(shù)據(jù)量一上來，CPU就卡得動不了。圖像處理、機器學習推理、金融建?！@些高吞吐任務讓傳統(tǒng)處理器疲于奔命。而與此同時&#…

場效應管放大電路實戰(zhàn)解析：從零構(gòu)建高精度前置放大器你有沒有遇到過這樣的情況？設計一個麥克風前置放大器，信號一放大就失真；做生物電采集時，明明輸入的是微伏級信號，結(jié)果輸出全是噪聲。問題可能不在運放&a…