一.背景 LangChain Agent 按需使用 Skill（技能），是指智能代理根據任務場景的具體需求，動態(tài)選擇、調用并組合所需的技能模塊（如數據查詢、邏輯推理、工具調用、自然語言生成等），而非一次性加載所有技能。這一模式的誕生，根植于大語言模型應用從 “通用能力展示” 走向 “…

博主介紹：??碼農一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

在工業(yè)包裝與物流運輸領域，冷鍍鋅打包帶憑借其優(yōu)異的防銹性能、高強度和穩(wěn)定的質量，已成為眾多行業(yè)不可或缺的耗材。隨著市場對供應鏈穩(wěn)定性和產品品質要求的不斷提升，選擇一家口碑良好、實力雄厚的源頭廠家變得至關…

第一章：Open-AutoGLM隱私風險大型語言模型在自動化任務中展現(xiàn)出強大能力，Open-AutoGLM作為開源的自動推理框架，允許開發(fā)者構建具備上下文理解與決策能力的智能代理。然而，其開放性也帶來了顯著的隱私風險，尤其是在數據…

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第六章：自然語言處理技術全景 6.2 Transformer架構在NLP中的關鍵改進 學習目標 深入理解Transformer架構在自然語言處理中的核心改進點，掌握位置編碼、注意力機制、訓練優(yōu)化等關鍵技術的發(fā)展脈絡，了解如何針對不同NLP任務優(yōu)化Transformer架構，并能夠根據實際需求選擇合適…

當生成式AI成為數億用戶獲取信息的首要界面，品牌在智能問答中的“缺席”即意味著在消費者決策鏈中的“消失”。2025年，一場圍繞“AI認知權”的競爭已全面爆發(fā)。GEO（生成式引擎優(yōu)化）服務商作為關鍵的賦能者，正以其…

國際局勢愈發(fā)復雜，外部網絡安全威脅更加嚴峻近年來，隨著國際局勢的復雜化，全球網絡安全威脅持續(xù)升級，銀行業(yè)金融機構作為金融領域的關鍵基礎設施運營單位，面臨更加嚴峻的形勢：全球供應鏈攻擊規(guī)模和影響不斷…