本文分類:news發(fā)布日期:2026/3/1 12:36:43
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二階提示詞注入在多Agentic場(chǎng)景下的攻擊探索
1.引言
隨著Agentic的不斷發(fā)展,目前有一種發(fā)展趨勢(shì)是多Agentic協(xié)作與上下文共享。這種共享方式讓任務(wù)自動(dòng)化能力大增,但也引入了新的攻擊面。攻擊者可以利用提示詞注入攻擊一個(gè)Agentic,從而操縱此Agentic去攻擊其他Agentic。這類提示詞注入攻…
建站知識(shí)
2026/2/25 8:55:57
Matlab 實(shí)現(xiàn) BO - CNN - BiLSTM 時(shí)間序列預(yù)測(cè):探索貝葉斯優(yōu)化的魅力
1.Matlab實(shí)現(xiàn)貝葉斯優(yōu)化CNN-BiLSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè),BO-CNN-BiLSTM/Bayes-CNN-BiLSTM;所有程序經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,保證原始程序運(yùn)行。
MATLAB實(shí)現(xiàn)BO-CNN-BiLSTM貝葉斯優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列預(yù)測(cè)。
基于貝葉斯(bayes)優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:32:17
低延遲高并發(fā):anything-llm在高負(fù)載下的穩(wěn)定性測(cè)試結(jié)果
低延遲高并發(fā):anything-LLM在高負(fù)載下的穩(wěn)定性測(cè)試結(jié)果
在企業(yè)知識(shí)管理日益智能化的今天,一個(gè)核心問(wèn)題反復(fù)浮現(xiàn):如何讓大語(yǔ)言模型(LLM)不僅“能回答”,還能“快而穩(wěn)地回答”?尤其是在多用戶同時(shí)…
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2026/2/23 20:59:34
Android系統(tǒng)增加自定義命令別名alias ll=ls -lhF
前言全局說(shuō)明操作Android時(shí),像 ll 命令是常用的,但是系統(tǒng)出場(chǎng)默認(rèn)沒(méi)有帶,每次要用就要執(zhí)行 alias ll="ls -lhF" 非常不方便。在翻看別的文章時(shí),文章提到 mkshrc 文件,打開(kāi)一看里面就是shell命令行輸出相…
建站知識(shí)
2026/2/23 0:38:22
[特殊字符]大模型時(shí)代必備技能!LangGraph保姆級(jí)教程,小白也能輕松上手,三步搞定AI智能助手!
本指南將向您展示如何設(shè)置和使用 LangGraph 的預(yù)構(gòu)建、可重用組件,這些組件旨在幫助您快速可靠地構(gòu)建代理系統(tǒng)。
提前在阿里云百煉平臺(tái)申請(qǐng)APIKEY,用模型【qwen-plus-2025-12-01】做測(cè)試,參考文檔如下:
https://bailian.console…
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2026/2/23 21:06:54
【Open-AutoGLM本地部署全攻略】:手把手教你從零搭建個(gè)人AI知識(shí)引擎
第一章:Open-AutoGLM本地部署的核心價(jià)值在企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用不斷深化的背景下,將大語(yǔ)言模型(LLM)如Open-AutoGLM進(jìn)行本地化部署,已成為保障數(shù)據(jù)安全、提升響應(yīng)效率和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可控的關(guān)鍵路徑。本地部署不僅規(guī)避了公有云環(huán)境下…
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2026/2/28 23:26:09
智譜GLM-4.7深夜炸場(chǎng)!登頂開(kāi)源編程模型王座,代碼能力超越GPT-5,僅需 Claude 1/7的價(jià)格!
GLM-4.7 已經(jīng)支持了主流的 Agent 框架,如 Claude Code、Roo Code 等。也就是說(shuō),如果你訂閱了 GLM Coding Plan,現(xiàn)在就可以直接升級(jí)使用了。此外,GLM-4.7 的模型權(quán)重(358B 參數(shù))也已經(jīng)開(kāi)源發(fā)布在 HuggingFac…
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2026/2/23 21:06:34
Open-AutoGLM ollama究竟有多強(qiáng)?5大核心功能帶你全面掌握
第一章:Open-AutoGLM ollama究竟有多強(qiáng)?Open-AutoGLM 是基于 Ollama 構(gòu)建的自動(dòng)化語(yǔ)言模型工具,憑借其輕量部署與高效推理能力,在本地化大模型應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。它不僅支持多模態(tài)任務(wù)處理,還能在消費(fèi)級(jí)硬件上流…
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2026/2/23 21:45:12

