LangFlow 與 SpeedCurve RUM：從 AI 工作流構(gòu)建到用戶體驗(yàn)閉環(huán)的工程實(shí)踐 在 AI 應(yīng)用快速落地的今天，一個(gè)常見(jiàn)的困境浮現(xiàn)出來(lái)：我們能用大模型做出“聰明”的功能，但用戶卻因?yàn)榧虞d慢、響應(yīng)卡頓而選擇離開(kāi)。這種“能跑卻不流暢”的現(xiàn)…

這是我們碼上啟航平臺(tái)的一個(gè)新的原創(chuàng)項(xiàng)目【民宿運(yùn)營(yíng)平臺(tái)】。項(xiàng)目是基于SpringBoot3vue3的前后端分離項(xiàng)目，功能豐富，創(chuàng)新點(diǎn)足，可以用作畢業(yè)設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)項(xiàng)目、學(xué)習(xí)項(xiàng)目。 本項(xiàng)目我們提供了完整源碼SQL腳本，有想學(xué)的小伙伴可以獲取源碼…

LangFlow：用可視化方式重塑 AI 工作流 在今天，構(gòu)建一個(gè)能理解用戶意圖、調(diào)用工具并給出精準(zhǔn)回應(yīng)的 AI 應(yīng)用，早已不再是簡(jiǎn)單的“調(diào)個(gè) API 就行”。即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者，在面對(duì)復(fù)雜的提示工程、記憶管理、檢索增強(qiáng)和多步推理鏈時(shí)…

LangFlow實(shí)戰(zhàn)指南：拖拽式構(gòu)建大模型AI工作流，效率提升300% 在大語(yǔ)言模型（LLM）席卷各行各業(yè)的今天，越來(lái)越多團(tuán)隊(duì)試圖將GPT、Llama等前沿模型融入產(chǎn)品中——從智能客服到合同生成，從知識(shí)問(wèn)答到自動(dòng)化報(bào)告。但…

好的，我來(lái)逐條羅列前后對(duì)比： 頭文件修改 (ci_ctrl_mimic.hpp) 刪除的成員變量：刪除 uint16_t m_elapsedTimeMS;刪除 uint16_t m_loopCounter;新增的成員變量：新增 std::chrono::steady_clock::time_point m_lastPr…

LangFlow如何降低AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)成本？真實(shí)案例數(shù)據(jù)分析 在企業(yè)競(jìng)相布局大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題日益凸顯：從提出“做個(gè)智能客服”到真正跑通第一個(gè)可用原型，往往需要兩周甚至更久。而在這期間&a…

掌握Proteus元器件庫(kù)：從分類邏輯到實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)的完整指南你有沒(méi)有在Proteus里找一個(gè)“CD4017”找了十分鐘，最后發(fā)現(xiàn)它藏在TTL 40xx Series而不是“Digital ICs”下的經(jīng)歷？又或者，想仿真一個(gè)帶IC通信的EEPROM，卻因?yàn)檫x錯(cuò)了…

產(chǎn)線刷機(jī)實(shí)戰(zhàn)：如何用 usb_burning_tool 實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的批量固件燒錄在智能硬件的量產(chǎn)線上，最讓人頭疼的環(huán)節(jié)之一就是“燒錄”——給成百上千臺(tái)設(shè)備寫入系統(tǒng)、Bootloader 和配置文件。如果還靠插 SD 卡、連串口、手動(dòng)操作，不僅效率低得令人發(fā)指…