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1. 區(qū)分度高的列放最左邊(基本原則) 區(qū)分度(選擇性)指的是列中不重復(fù)值的比例。區(qū)分度越高,索引過濾數(shù)據(jù)的效率越高。 原因: MySQL使用索引時(shí)遵循"最左前綴原則",最左邊的列會(huì)先被用來過濾數(shù)據(jù),如果這一列區(qū)分度高,能快速縮小數(shù)據(jù)范圍。 正例說明: 如果a列幾乎是唯一…

一、電商項(xiàng)目管理：為什么我們總覺得手忙腳亂？ 數(shù)字化時(shí)代的電商運(yùn)營早已不是簡(jiǎn)單的上架賣貨，而是涉及到多平臺(tái)運(yùn)營、內(nèi)容營銷、供應(yīng)鏈管理、用戶運(yùn)營等復(fù)雜環(huán)節(jié)的系統(tǒng)工程。每一次大促都是一場(chǎng)跨部門協(xié)同作戰(zhàn)，每一個(gè)新品上線都需…

LangFlow社區(qū)資源匯總：文檔、插件與第三方擴(kuò)展推薦 在大語言模型（LLM）技術(shù)飛速演進(jìn)的今天，構(gòu)建自然語言驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)已不再是少數(shù)專家的專屬領(lǐng)域。LangChain 作為連接語言模型與外部世界的橋梁，極大簡(jiǎn)化了上下文感知…

第一章：Open-AutoGLM賬單識(shí)別準(zhǔn)確率躍升背后的真相Open-AutoGLM作為新一代開源賬單識(shí)別框架，其準(zhǔn)確率在最近一次模型迭代中實(shí)現(xiàn)了從86.4%到95.7%的顯著提升。這一突破并非偶然，而是多維度技術(shù)優(yōu)化協(xié)同作用的結(jié)果。動(dòng)態(tài)注意力機(jī)制的引入 傳統(tǒng)O…

引言現(xiàn)代跨境電商供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的全球協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，涉及多國供應(yīng)商、國際物流、海外倉儲(chǔ)、海關(guān)清關(guān)、退貨處理等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可能成為風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，每個(gè)環(huán)節(jié)的延遲都會(huì)在整個(gè)鏈條中產(chǎn)生放大效應(yīng)。與國內(nèi)電商不同，跨境電商面…

簡(jiǎn)介 我們很高興推出Qwen-Image-Layered模型，該模型能夠?qū)D像分解為多個(gè)RGBA圖層。這種分層表示解鎖了內(nèi)在可編輯性：每個(gè)圖層可以獨(dú)立操作而不影響其他內(nèi)容。同時(shí)，這種分層表示天然支持高保真基礎(chǔ)操作——例如調(diào)整大小、重新定位和重新著色?！?

LangFlow鏡像：構(gòu)建可審計(jì)AI工作流的SOC2合規(guī)利器 在企業(yè)加速擁抱生成式AI的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)矛盾日益凸顯：業(yè)務(wù)部門渴望快速上線智能客服、知識(shí)問答等LLM應(yīng)用，而安全部門卻對(duì)黑盒模型、分散腳本和權(quán)限失控憂心忡忡。尤其當(dāng)企業(yè)準(zhǔn)備沖…