LangFlow工作流設計技巧：高效組合Prompt、LLM與工具鏈 在構(gòu)建AI智能體的實踐中，一個常見的挑戰(zhàn)是：如何快速驗證一個想法——比如讓大模型先查資料再做計算，最后生成報告？傳統(tǒng)方式需要寫一堆膠水代碼，調(diào)試時…

LangFlow實戰(zhàn)：用圖形化思維重塑AI應用開發(fā)與Token優(yōu)化 在大語言模型（LLM）日益滲透各行各業(yè)的今天，一個現(xiàn)實問題擺在開發(fā)者面前：如何在快速構(gòu)建智能應用的同時，精準控制不斷攀升的Token消耗？我們…

作為一名長期深耕于教育科技領(lǐng)域的開發(fā)者，我們始終關(guān)注如何將抽象而繁復的專業(yè)知識，轉(zhuǎn)化為學習者能夠親近、探索并掌握的體驗。在與多所職業(yè)院校深入交流后，我們愈發(fā)清晰地認識到，在汽車結(jié)構(gòu)原理的教學與實訓過程中，學…

普及+/提高 P5335 [THUSC 2016] 補退選 沒有想到只是簡單的TRIE，不開longlong會爆

第一章：揭秘Open-AutoGLM跨設備任務同步的核心機制Open-AutoGLM 作為新一代跨設備智能任務調(diào)度框架，其核心在于實現(xiàn)多終端間任務狀態(tài)的實時一致性。該機制依托分布式狀態(tài)機與事件溯源模型，確保用戶在任意設備上發(fā)起的任務可無縫遷移至其他終端…

你有沒有想過，未來的AI不僅能讀懂文字，還能看圖、聽聲、甚至理解視頻？這背后，其實靠的是一種叫“多模態(tài)內(nèi)容智能生成系統(tǒng)”的技術(shù)。聽起來高大上，但它的核心理念其實很簡單：讓AI像人一樣，用多種…

💓 博客主頁：借口的CSDN主頁 ? 文章專欄：《熱點資訊》 目錄我和AI的相愛相殺日常：一個凡人程序員的自白 一、AI在我家當"保姆"的第108天 二、AI畫師的"抽象藝術(shù)"之旅 三、當我試圖教AI做菜 四、AI職場生存指…

目錄已開發(fā)項目效果實現(xiàn)截圖開發(fā)技術(shù)介紹核心代碼參考示例1.建立用戶稀疏矩陣，用于用戶相似度計算【相似度矩陣】2.計算目標用戶與其他用戶的相似度系統(tǒng)測試總結(jié)源碼文檔獲取/同行可拿貨,招校園代理 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！已開發(fā)項目效果…