18.4 核心技術(shù)整合：RAG+Function Calling實現(xiàn)智能問答 課程概述 在前三節(jié)課中，我們完成了個人助理Bot項目的需求分析、競品研究和產(chǎn)品定位。從本節(jié)課開始，我們將深入技術(shù)實現(xiàn)層面，探討如何通過整合RAG（檢索增強生成）和Function Calling（函數(shù)調(diào)用）技術(shù)來實現(xiàn)智能問答功…

LangFlow鏡像集成方案：無縫對接主流大模型與數(shù)據(jù)庫 在AI應(yīng)用開發(fā)日益普及的今天，一個現(xiàn)實問題擺在許多團隊面前：如何讓非專業(yè)開發(fā)者也能快速構(gòu)建基于大語言模型（LLM）的智能系統(tǒng)？尤其是在面對知識庫問答、自…

第一章：電商報名自動化避坑指南，Open-AutoGLM實施中的5大關(guān)鍵陷阱在使用 Open-AutoGLM 實現(xiàn)電商活動自動報名流程時，開發(fā)者常因忽略平臺交互細節(jié)與模型邊界而陷入效率與合規(guī)性困境。以下是實踐中必須警惕的五大核心問題。忽視動態(tài)Token驗證機…

第一章：電商運營效率提升300%的秘密武器（Open-AutoGLM全自動上下架實戰(zhàn)）在競爭激烈的電商環(huán)境中，商品上下架的時效性直接決定轉(zhuǎn)化率與庫存周轉(zhuǎn)效率。傳統(tǒng)人工操作不僅耗時耗力，還容易出錯。Open-AutoGLM 作為開源自動化…

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，漆霧過濾是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，DPA漆霧過濾器因其高效的過濾性能而備受關(guān)注。那么，DPA漆霧過濾器管理規(guī)范的生產(chǎn)廠是哪家？哪里定制的好？能提供定制化服務(wù)的廠家是哪家？接下來我們將深入探討。D…

test

LangFlow鏡像更新日志：新增多語言支持與性能優(yōu)化 在AI應(yīng)用開發(fā)日益普及的今天，如何快速驗證一個大模型工作流的想法，成了產(chǎn)品、研發(fā)乃至教育場景中的共同挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的代碼驅(qū)動方式雖然靈活，但在原型探索階段顯得笨重——寫完幾十行…

隨著2025年DeepSeek開源，Manus 爆火，成為Agent開發(fā)新標準，最近也是各個大平臺不斷推出Agent產(chǎn)品，各企業(yè)瘋狂涌入AI賽道。AI大模型來到一個新高度。 但越是這種時候，越要清醒： 只會RAG、拼湊Agent流程&…