本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 9:31:20
相關(guān)文章
人工智能驅(qū)動(dòng)下釣魚攻擊的演化機(jī)制與防御對(duì)策研究
摘要近年來,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術(shù)的快速發(fā)展在賦能產(chǎn)業(yè)智能化的同時(shí),也為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供了新的工具和手段。尤其在社會(huì)工程學(xué)攻擊中,釣魚(Phishing)作為最常見且危害最大的攻…
建站知識(shí)
2026/2/22 13:54:54
基于Java+SSM+Flask畢業(yè)論文管理系統(tǒng)(源碼+LW+調(diào)試文檔+講解等)/畢業(yè)論文管理/論文管理系統(tǒng)/畢業(yè)論文工具/論文進(jìn)度管理/學(xué)術(shù)論文軟件/論文寫作助手/畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)境/學(xué)生論文平臺(tái)
基于Java+SSM+Flask畢業(yè)論文管理系統(tǒng)(源碼+LW+調(diào)試文檔+講解等)/畢業(yè)論文管理/論文管理系統(tǒng)/畢業(yè)論文工具/論文進(jìn)度管理/學(xué)術(shù)論文軟件/論文寫作助手/畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)境/學(xué)生論文平臺(tái)2025-12-22 09:46
tlnshuju
閱讀(0)
評(píng)…
建站知識(shí)
2026/2/23 9:31:19
16.2 對(duì)齊方法論:FineTune與RAG兩大技術(shù)路徑
16.2 對(duì)齊方法論:FineTune與RAG兩大技術(shù)路徑
在上一節(jié)中,我們深入探討了模型微調(diào)的必要性,理解了為什么需要讓通用大模型理解特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。今天,我們將詳細(xì)對(duì)比兩種主要的模型對(duì)齊技術(shù)路徑:Fine-tune(微調(diào))和RAG(檢索增強(qiáng)生成),幫助大家更好地理解它們的特點(diǎn)、優(yōu)…
建站知識(shí)
2026/2/16 12:57:19
Electron 安全性
Electron 中的安全性
Electron 應(yīng)用結(jié)合了 Chromium 和 Node.js,提供了強(qiáng)大功能,但也引入了獨(dú)特的安全風(fēng)險(xiǎn):渲染進(jìn)程中的 XSS 等 Web 漏洞可能升級(jí)為遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行(RCE),因?yàn)殇秩具M(jìn)程可能訪問 Node.js 和系…
建站知識(shí)
2026/2/23 9:29:07
還在手動(dòng)處理Open-AutoGLM誤報(bào)?掌握這5個(gè)自動(dòng)化校準(zhǔn)技巧效率提升10倍
第一章:Open-AutoGLM網(wǎng)絡(luò)彈窗誤判的根源解析Open-AutoGLM作為一款基于大語言模型驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化網(wǎng)頁交互工具,在實(shí)際部署過程中頻繁觸發(fā)瀏覽器安全機(jī)制,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)彈窗被錯(cuò)誤識(shí)別為惡意行為。該現(xiàn)象的核心成因可歸結(jié)為三類技術(shù)因素:行…
建站知識(shí)
2026/2/16 13:13:14
為什么你的Open-AutoGLM加密配置總失???這7個(gè)坑你必須避開
第一章:Open-AutoGLM加密傳輸協(xié)議配置失敗的根源分析在部署 Open-AutoGLM 加密傳輸協(xié)議時(shí),頻繁出現(xiàn)握手失敗、證書驗(yàn)證異常及密鑰協(xié)商中斷等問題。這些問題不僅影響服務(wù)可用性,還可能暴露系統(tǒng)于中間人攻擊風(fēng)險(xiǎn)之下。深入排查表明,…
建站知識(shí)
2026/2/16 13:12:02
日歷訂閱機(jī)制濫用:新型釣魚與惡意軟件投遞渠道分析
摘要近年來,數(shù)字日歷服務(wù)中的訂閱功能因其便捷性被廣泛應(yīng)用于零售促銷、賽事提醒及教育通知等場(chǎng)景。然而,安全研究機(jī)構(gòu)BitSight于2025年披露,威脅行為者正系統(tǒng)性地濫用該機(jī)制,將其轉(zhuǎn)化為隱蔽的釣魚與惡意軟件分發(fā)通道。本文基于對(duì)…
建站知識(shí)
2026/2/15 19:11:15
跨語言橋梁:C# 如何優(yōu)雅地調(diào)用 Python 策略 (Python.NET)—— QuantConnect/Lean 源碼分析系列四
在量化交易領(lǐng)域,QuantConnect 的 Lean 引擎是開源界的標(biāo)桿。它最令人驚嘆的特性之一,就是能讓量化研究員在保持 C# 高性能核心的同時(shí),使用 Python 編寫策略。這并不是簡單的“腳本調(diào)用”,而是一場(chǎng)深度的“跨語言聯(lián)姻”。本篇文章作…
建站知識(shí)
2026/2/19 9:11:58

