《AI Agent智能體開發(fā)實踐玩轉(zhuǎn)FastGPT 像搭積木一樣構(gòu)建智能體 LLM大語言模型AI Agent開發(fā) 智能體性能優(yōu)化調(diào)試部署實施方法書籍 AIAgent智能體開發(fā)實踐 無規(guī)格》【摘要 書評 試讀】- 京東圖書 本節(jié)將詳細(xì)介紹LangChain框架中的記憶（Memory）系統(tǒng)&#x…

為何測試必須擁抱服務(wù)創(chuàng)新？ 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，軟件測試已從傳統(tǒng)的“缺陷探測”角色演變?yōu)闃I(yè)務(wù)價值的核心共建者。隨著DevOps、云原生和AI技術(shù)的普及，用戶對產(chǎn)品質(zhì)量、交付速度與體驗穩(wěn)定性的要求呈指數(shù)級增長。測試團(tuán)隊若仍局限于用例執(zhí)…

測試價值的重新定位 傳統(tǒng)的軟件測試往往被視為項目開發(fā)的“成本中心”——一個必要但不直接創(chuàng)造價值的環(huán)節(jié)。然而，隨著敏捷開發(fā)、DevOps和持續(xù)交付的普及，測試的左移、右移和全方位擴(kuò)展正在重構(gòu)測試在軟件生命周期中的位置。在人工智能、云原生技術(shù)主導(dǎo)…

Excalidraw構(gòu)建消費者洞察：用戶行為分析框架 在產(chǎn)品迭代節(jié)奏越來越快的今天，一個常見的困境擺在團(tuán)隊面前：數(shù)據(jù)明明就在那里——埋點日志、轉(zhuǎn)化漏斗、熱力圖一應(yīng)俱全，但當(dāng)大家圍坐討論“用戶到底為什么流失”時，依然陷入…

LangFlow打造冷鏈物流溫控報警系統(tǒng) 在藥品、生鮮食品等高價值物資的運(yùn)輸過程中，溫度失控可能意味著整批貨物報廢，甚至引發(fā)公共安全事件。傳統(tǒng)的冷鏈監(jiān)控系統(tǒng)雖然能記錄溫度數(shù)據(jù)并觸發(fā)簡單閾值告警，但其輸出往往是冷冰冰的一條“溫度超限”&am…

傳統(tǒng)的軟件測試曾長期停留在缺陷檢測階段，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速正迫使測試角色重新定位。截至2025年，全球企業(yè)平均70%的業(yè)務(wù)依賴軟件系統(tǒng)，測試不再僅是質(zhì)量保障環(huán)節(jié)，更成為業(yè)務(wù)連續(xù)性與用戶體驗的關(guān)鍵支柱。未來測試創(chuàng)新的本質(zhì)&…

LangFlow實現(xiàn)倉儲空間利用率分析 在智能倉儲的日常運(yùn)營中，一個看似簡單卻長期困擾管理者的問題是：我們真的用好了倉庫里的每一平方米嗎？ A區(qū)貨架滿滿當(dāng)當(dāng)，B區(qū)卻堆著閑置托盤；C區(qū)頻繁發(fā)生叉車擁堵——這些現(xiàn)象背后&…

LangFlow開發(fā)揀貨路徑優(yōu)化算法接口 在智能倉儲系統(tǒng)的演進(jìn)過程中，一個看似簡單卻影響深遠(yuǎn)的問題始終存在：如何讓揀貨員用最少的步數(shù)完成最多的訂單？傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃依賴精確建模和靜態(tài)規(guī)則，但在實際作業(yè)中，臨時變更、模糊…