一、性能測(cè)試基礎(chǔ)框架 性能測(cè)試是通過(guò)模擬多用戶并發(fā)訪問(wèn)系統(tǒng)，驗(yàn)證軟件性能指標(biāo)的過(guò)程。JMeter作為Apache開源工具，通過(guò)線程組模擬用戶行為，監(jiān)聽器收集數(shù)據(jù)，配置元件控制變量，構(gòu)成完整的測(cè)試架構(gòu)。測(cè)試人員需明確測(cè)試…

Anthropic 周三表示，將把其 Agent Skills 技術(shù)作為開放標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。這是一項(xiàng)戰(zhàn)略押注：通過(guò)分享其讓 AI 助手更“能干”的方法，Anthropic 希望鞏固自己在快速演進(jìn)的企業(yè)軟件市場(chǎng)中的位置。 這家總部位于舊金山的人工智能公司同時(shí)為企業(yè)客戶發(fā)布了…

自動(dòng)化測(cè)試的時(shí)代機(jī)遇 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滲透到生活的每個(gè)角落，移動(dòng)應(yīng)用質(zhì)量已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年全球移動(dòng)應(yīng)用下載量將突破3000億次，用戶對(duì)應(yīng)用質(zhì)量的容忍度持續(xù)下降——一次閃退可能導(dǎo)致永久流失。在這個(gè)背景下&#xf…

LangFlow集成HuggingFace模型：釋放開源大模型全部潛力 在AI應(yīng)用開發(fā)的前沿戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)令人興奮的趨勢(shì)正在悄然成型：無(wú)需編寫一行代碼，也能快速構(gòu)建出具備強(qiáng)大語(yǔ)言理解與生成能力的智能系統(tǒng)。這不再是科幻場(chǎng)景，而是今天…

文章目錄題目要求項(xiàng)目結(jié)構(gòu)1.Action2.ColorableStep1：寫接口和父類Step2:寫實(shí)現(xiàn)類Step3:寫測(cè)試類題目要求 項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 1.Action 匿名內(nèi)部類 運(yùn)行結(jié)果 2.Colorable Step1：寫接口和父類 Step2:寫實(shí)現(xiàn)類 Step3:寫測(cè)試類

LangFlow創(chuàng)建多語(yǔ)言翻譯管道的實(shí)際操作 在當(dāng)今全球化業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展的背景下，企業(yè)對(duì)跨語(yǔ)言溝通的需求急劇上升。無(wú)論是跨境電商客服、國(guó)際內(nèi)容平臺(tái)，還是跨國(guó)協(xié)作系統(tǒng)，如何快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言自動(dòng)翻譯，已成為技術(shù)架構(gòu)中不可忽視的…

LangFlow實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話管理的架構(gòu)設(shè)計(jì) 在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)時(shí)，一個(gè)核心挑戰(zhàn)是如何讓AI記住“剛才說(shuō)了什么”。尤其是在客服、個(gè)人助手這類需要上下文連貫的應(yīng)用中，如果每一輪對(duì)話都像是第一次見面，用戶體驗(yàn)會(huì)大打折扣。傳統(tǒng)做法是靠程序員一行行…

LangFlow后端擴(kuò)展開發(fā)教程：添加私有模型支持 在企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用日益普及的今天，如何讓大語(yǔ)言模型（LLM）真正落地于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為許多團(tuán)隊(duì)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。盡管LangChain提供了強(qiáng)大的鏈?zhǔn)竭壿嫎?gòu)建能力，但其代…