本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/23 2:36:00
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引言
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要分支，旨在通過智能體（agent）與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，以最大化累積獎勵。在這一過程中，策略優(yōu)化（Policy Op…
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引言離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Offline Reinforcement Learning, Offline RL）是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要分支，其核心思想是利用已有的歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練智能體，而不需要通過與環(huán)境的實(shí)時交互來獲取新的數(shù)據(jù)。這一方法在許多實(shí)際應(yīng)用場景中展現(xiàn)出顯…
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