14.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程：從概念到上線的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序 在前面的章節(jié)中，我們系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了AIGC的各項(xiàng)核心技術(shù)，包括Prompt Engineering、RAG、Agent技術(shù)以及圖像生成等。從本章開始，我們將進(jìn)入項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇，重點(diǎn)探討如何將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)中。 今天，我們將首先介紹A…

——致中國(guó)AI圖片生成之路 今有西洋諸國(guó)，AI技術(shù)日新月異，圖片生成之術(shù)，已臻化境。而我中華少年，欲一睹其妙，必翻山越壁，注冊(cè)繁瑣，費(fèi)用高昂，望而卻步者眾矣！ 嗚呼&#xf…

第一章：Open-AutoGLM推理延遲問題概述在大規(guī)模語言模型（LLM）實(shí)際部署中，推理延遲是影響用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)吞吐量的關(guān)鍵因素。Open-AutoGLM作為一款基于AutoGPT架構(gòu)優(yōu)化的開源語言生成模型，在保持高生成質(zhì)量的同時(shí)&#xf…

第一章：本地?cái)?shù)據(jù)加密太慢？Open-AutoGLM優(yōu)化技巧，讓你的系統(tǒng)提速8倍在處理本地敏感數(shù)據(jù)時(shí)，加密操作常成為性能瓶頸。傳統(tǒng)加密流程依賴同步計(jì)算和單一模型推理，導(dǎo)致高延遲與資源浪費(fèi)。借助 Open-AutoGLM 框架的異步調(diào)度與…

Excalidraw安全性分析：數(shù)據(jù)是否真的本地存儲(chǔ)？ 在當(dāng)今遠(yuǎn)程協(xié)作日益頻繁的背景下，可視化工具早已不再是簡(jiǎn)單的“畫圖軟件”，而是承載著企業(yè)核心知識(shí)資產(chǎn)的關(guān)鍵平臺(tái)。從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品原型討論，一張圖表可能就包含了…

第一章：Open-AutoGLM導(dǎo)出機(jī)制概述 Open-AutoGLM 是一個(gè)面向自動(dòng)化生成式語言模型管理的開源框架，其核心功能之一是靈活且可擴(kuò)展的模型導(dǎo)出機(jī)制。該機(jī)制支持將訓(xùn)練完成的模型以多種格式導(dǎo)出，適配不同的部署環(huán)境，包括本地服務(wù)器、云…

最近再寫一個(gè)Go TCP 網(wǎng)絡(luò)聊天室，服務(wù)端有登錄、注冊(cè)功能。 一開始寫得很順，功能也都能跑，但很快我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)致命問題： 當(dāng)一個(gè)客戶端在登錄/注冊(cè)時(shí)，其他客戶端居然完全沒法操作了。這不是 bug，而是我并沒有…

13.3 發(fā)布部署：將Bot集成到飛書、微信等平臺(tái) 在前兩節(jié)中，我們學(xué)習(xí)了如何在Coze平臺(tái)上創(chuàng)建單個(gè)Bot和多智能體協(xié)作系統(tǒng)。今天，我們將探討如何將這些Bot發(fā)布部署到各種主流平臺(tái)，包括飛書、微信等，讓更多的用戶能夠方便地使用我們創(chuàng)建的智能服務(wù)。 發(fā)布部署概述 Bot創(chuàng)建完成…