Excalidraw：當手繪白板遇見AI，如何重塑高效協(xié)作的“綠色”范式 在一場跨時區(qū)的遠程架構(gòu)評審會上，團隊成員剛打開會議鏈接，主講人已經(jīng)在共享畫布上投下一張微服務拓撲圖——不是從模板拖拽拼湊，而是輸入一句“畫一個包含…

第一章：Open-AutoGLM文本輸入速度優(yōu)化的背景與意義在自然語言處理領(lǐng)域，大語言模型（LLM）的推理效率直接影響用戶體驗和系統(tǒng)吞吐能力。Open-AutoGLM作為開源自動回歸語言模型，其文本生成過程中的輸入處理階段常成為性能瓶…

11.5 多Agent設計之道：協(xié)同工作機制與最佳實踐 在上一節(jié)中，我們深入對比了單Agent和多Agent兩種架構(gòu)模式。今天，我們將重點探討多Agent系統(tǒng)的設計方法，包括協(xié)同工作機制、設計原則以及最佳實踐，幫助大家掌握構(gòu)建高效多Agent系統(tǒng)的核心技能。 多Agent系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn) 設計…

Excalidraw：重塑邊緣計算架構(gòu)設計的認知協(xié)作方式 在智能制造工廠的深夜運維室里，一張手繪風格的架構(gòu)圖正懸浮于多人共享的屏幕上——車間邊緣網(wǎng)關(guān)與區(qū)域集群之間的通信鏈路被標成醒目的橙色虛線，AI 自動生成的注釋框?qū)懼按颂幮枞哂鄠浞荨薄！?

雷電模擬器里蛋仔派對更新時提示：檢測到空間不足，請清理剩余存儲空間至4027.52MB以上雷電模擬器里蛋仔派對更新時提示：檢測到空間不足，請清理剩余存儲空間至4027.52MB以上解決方法：-

開發(fā)者必備工具：Excalidraw手繪白板部署與優(yōu)化 在遠程協(xié)作成為常態(tài)的今天，一場技術(shù)評審會議中最常見的尷尬場景是什么？——有人提出“我們加個消息隊列解耦服務”，但接下來的五分鐘，所有人都盯著屏幕看主講人笨拙地拖動…

第一章：RBAC與ABAC的核心概念解析在現(xiàn)代系統(tǒng)安全架構(gòu)中，訪問控制是保障資源安全的核心機制。其中，基于角色的訪問控制（RBAC）和基于屬性的訪問控制（ABAC）是兩種主流模型，各自適用于不…

12.1 圖像生成革命：CV算法與AIGC工具應用場景分析 在前面的章節(jié)中，我們深入探討了Agent技術(shù)及其在各種應用場景中的實現(xiàn)。從本章開始，我們將轉(zhuǎn)向另一個重要的AIGC領(lǐng)域——圖像生成技術(shù)。圖像生成作為AIGC的重要分支，正在深刻改變創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和多個垂直領(lǐng)域。 今天，我們將首…