Magistral-Small-2509：24B多模態(tài)推理模型 【免費下載鏈接】Magistral-Small-2509-unsloth-bnb-4bit 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Magistral-Small-2509-unsloth-bnb-4bit Mistral AI推出Magistral-Small-2509多模態(tài)推理模型&#…

導語：BAAI團隊推出專注于圖像生成的Emu3.5-Image模型，憑借創(chuàng)新的Discrete Diffusion Adaptation（DiDA）技術(shù)實現(xiàn)20倍推理加速，重新定義多模態(tài)生成效率新標準。 【免費下載鏈接】Emu3.5-Image 項目地址: https://ai.g…

Kimi-K2-Instruct-0905：1T參數(shù)MoE模型升級256K上下文 【免費下載鏈接】Kimi-K2-Instruct-0905-BF16 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Kimi-K2-Instruct-0905-BF16 大模型領(lǐng)域再迎技術(shù)突破，Moonshot AI（月之暗面…

Ming-flash-omni：稀疏MoE多模態(tài)模型預(yù)覽 【免費下載鏈接】Ming-flash-omni-Preview 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview 近日，Inclusion AI團隊正式發(fā)布了Ming-flash-omni Preview模型&#xff0…

目錄 一、采樣率（Sample Rate）——聽得有多“細” 是什么？ 常見數(shù)值 為什么重要？ 類比 二、采樣位數(shù)（Bit Depth）——聲音有多“精細” 是什么？ 常見數(shù)值 為什么重要？ 類比…

如何優(yōu)化Linly-Talker在低端GPU上的運行表現(xiàn)？ 如今，越來越多的開發(fā)者和創(chuàng)作者希望將數(shù)字人技術(shù)引入日常應(yīng)用——從個人視頻創(chuàng)作到企業(yè)級客服系統(tǒng)。但現(xiàn)實往往令人卻步：像Linly-Talker這樣功能完整的交互式數(shù)字人系統(tǒng)，動輒需要RTX …

企業(yè)定制化數(shù)字人方案：基于Linly-Talker的二次開發(fā)實踐與優(yōu)化建議 在客戶服務(wù)從“人工坐席”向“智能交互”躍遷的今天，越來越多企業(yè)開始部署虛擬員工——不是作為技術(shù)噱頭，而是實打?qū)嵦嵘\營效率、降低人力成本的戰(zhàn)略選擇。某頭部保險公司在…

Linly-Talker：多語言數(shù)字人如何打破交互邊界 在虛擬主播24小時不間斷帶貨、AI教師用流利英語講解數(shù)學題的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。越來越多企業(yè)開始嘗試用“AI員工”替代重復(fù)性高的人力工作——但問題也隨之而來：一個高質(zhì)量…