Windows 文件夾管理與 WMI 基礎(chǔ)操作指南 1. 文件夾創(chuàng)建 在腳本中，我們可以通過將 folderPath 、 folderPrefix 和計數(shù)器編號拼接起來，實現(xiàn)腳本的復(fù)用。例如，創(chuàng)建 10 個名為 TempUser1 到 TempUser10 的文件夾，代碼如下： For i = 1 To numFoldersSet objFSO = …

Linly-Talker與竹間智能大模型協(xié)作案例深度解析 在虛擬主播24小時不間斷帶貨、AI客服秒回千人咨詢的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。但你有沒有想過，一個能聽會說、表情自然、還能記住上下文對話的“活”數(shù)字人，到底是怎么造出來的&…

第一章：Open-AutoGLM vLLM 推理配置在部署 Open-AutoGLM 模型以實現(xiàn)高效推理時，結(jié)合 vLLM（vectorized Large Language Model inference engine）可顯著提升吞吐量與顯存利用率。vLLM 通過 PagedAttention 技術(shù)優(yōu)化注意力機制中的內(nèi)…

Linly-Talker與達觀數(shù)據(jù)大模型技術(shù)對接實錄 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來越多組織開始探索“AI員工”的可能性——一個能說、會聽、有表情的虛擬角色，不僅能解答客戶問題，還能代表品牌形象出現(xiàn)在發(fā)布會、培訓(xùn)課甚至客服熱線中。然而&#x…

Linly-Talker支持語音意圖識別 在智能客服、虛擬主播和遠程教育日益普及的今天，用戶不再滿足于“能說話”的數(shù)字人——他們需要的是真正聽得懂、想得明白、回應(yīng)自然的虛擬伙伴。然而，大多數(shù)現(xiàn)有系統(tǒng)仍停留在“語音轉(zhuǎn)文字模板回復(fù)”的初級階段&#xff0c…

Linly-Talker：如何讓數(shù)字人“說”得更像真人？清濁音背后的語音驅(qū)動革命 在虛擬主播流暢播報新聞、AI客服親切回應(yīng)咨詢的今天，我們或許已經(jīng)習(xí)慣了這些“非人類”的聲音。但有沒有一瞬間，你察覺到他們的口型和發(fā)音對不上&#xff1f…

Windows Management Instrumentation（WMI）全面解析 1. 什么是WMI WMI有時被稱為分層命名空間，其各層相互構(gòu)建，類似于Active Directory中使用的LDAP目錄，或者硬盤驅(qū)動器上的文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。不過，“分層命名空間”這一術(shù)語并不能完全體現(xiàn)WMI的豐富內(nèi)涵。WMI模型主要包含三…

Linly-Talker技術(shù)解析：如何用TTSLLM構(gòu)建實時對話數(shù)字人 在虛擬主播24小時不間斷直播、AI客服秒回用戶咨詢的今天，你有沒有想過——這些“永不疲倦”的數(shù)字人背后，究竟是怎么做到“張嘴即說話，說話即同步”的？更神奇的是…