Linly-Talker：用呼吸賦予數(shù)字人“生命感” 在虛擬主播的直播間里，你是否曾覺得那個侃侃而談的“人”少了點什么？明明口型對得上，語音也流暢，但總像隔著一層玻璃——動作太“穩(wěn)”了，穩(wěn)得不像活人。沒有起伏…

Linly-Talker在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的健康宣教應(yīng)用 在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，每天都有大量居民前來咨詢慢性病管理、疫苗接種、飲食調(diào)理等健康問題。然而，醫(yī)生人手有限，面對重復(fù)性高、基礎(chǔ)性強的宣教任務(wù)，常常疲于應(yīng)付；而老年人…

Linly-Talker與訊飛星火認知大模型聯(lián)動演示 在虛擬主播24小時不間斷直播、AI客服精準解答用戶疑問、數(shù)字教師娓娓道來知識點的今天，我們正悄然步入一個“人機共存”的交互新時代。而這一切的背后，是一套高度協(xié)同的多模態(tài)AI系統(tǒng)在默默驅(qū)動——以一張照片為…

Linly-Talker與騰訊混元大模型API對接成功 在虛擬主播24小時不間斷帶貨、AI客服秒回千條咨詢的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。它正以驚人的速度滲透進金融、教育、政務(wù)等現(xiàn)實場景，成為企業(yè)降本增效的新引擎。但問題也隨之而來：如何…

Linly-Talker集成語音回聲消除：讓數(shù)字人“聽清”你說的話 在一間普通的辦公室里，一個搭載了Linly-Talker的虛擬客服正通過外放音箱回答用戶問題。你剛想插話打斷它——這是很自然的事，人類對話本就充滿中斷與重疊——但系統(tǒng)卻毫無反應(yīng)&#x…

Linly-Talker在地鐵公交報站系統(tǒng)中的多線路切換邏輯城市軌道交通的運營復(fù)雜度正隨著網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展不斷攀升。尤其是在一線城市的換乘樞紐，同一站臺可能服務(wù)多條線路，列車運行方向頻繁調(diào)整，臨時調(diào)度、區(qū)間車、支線拆分等操作已成為常態(tài)。傳統(tǒng)報站…

Linly-Talker 支持低比特量化推理，節(jié)省顯存 在AI數(shù)字人系統(tǒng)逐步走向大眾應(yīng)用的今天，一個現(xiàn)實問題始終困擾著開發(fā)者：如何在消費級硬件上流暢運行集成了大語言模型、語音合成和面部動畫驅(qū)動的復(fù)雜系統(tǒng)？傳統(tǒng)方案往往依賴高端GPU集群&…

Linly-Talker在金融投顧場景的合規(guī)性探討 在銀行網(wǎng)點逐漸減少、客戶對即時響應(yīng)需求日益增長的今天，金融機構(gòu)正面臨服務(wù)效率與合規(guī)風(fēng)控之間的雙重壓力。尤其在投資顧問領(lǐng)域，既要保證專業(yè)建議的準確性與一致性，又要滿足監(jiān)管對信息披露、風(fēng)險提示…