Linly-Talker在政府智慧大廳的應(yīng)用設(shè)想 在各地政務(wù)服務(wù)中心，每天都有大量群眾排隊(duì)咨詢諸如“新生兒落戶怎么弄”“個(gè)體戶注冊要哪些材料”這類問題。窗口人員重復(fù)解答、標(biāo)準(zhǔn)不一，而辦事群眾尤其是老年人面對復(fù)雜的操作流程常感困惑。與此同時(shí)&#xff0c…

Linly-Talker在虛擬演唱會(huì)中的粉絲點(diǎn)歌互動(dòng)設(shè)想 在一場正在進(jìn)行的虛擬演唱會(huì)上，成千上萬的觀眾通過手機(jī)屏幕注視著舞臺中央的數(shù)字偶像。她剛剛結(jié)束一首經(jīng)典曲目，臺下“彈幕”瞬間刷屏：“我想聽《江南》！”、“來首《夜曲》吧&…

Linly-Talker與MiniMax模型平臺對接進(jìn)展 在虛擬主播、智能客服和數(shù)字員工逐漸走入大眾視野的今天，人們對“會(huì)說話、有表情”的數(shù)字人已不再陌生。但真正能實(shí)現(xiàn)自然對話、實(shí)時(shí)響應(yīng)且具備個(gè)性聲音與面部表現(xiàn)力的系統(tǒng)，依然面臨技術(shù)集成復(fù)雜、成本高昂等挑戰(zhàn)…

Linly-Talker與百度UNIT平臺對接方案 在金融客服中心的大廳里，一位客戶正對著屏幕提問：“我想查一下上個(gè)月的信用卡消費(fèi)明細(xì)。”話音剛落，屏幕上身著職業(yè)裝的數(shù)字客服員便微笑著回應(yīng)：“正在為您查詢，請稍等?！比牒?…

Linly-Talker與微軟小冰框架的兼容性測試 在虛擬主播直播間里，一個(gè)面容親切的AI主持人正微笑著回應(yīng)觀眾提問：“今天心情不錯(cuò)呢，北京天氣晴朗，適合出門走走哦！”——聲音自然、口型同步精準(zhǔn)，連微笑時(shí)眼角的細(xì)…

Linly-Talker與HuggingFace模型庫無縫對接 在直播帶貨、AI客服、虛擬教師等場景日益普及的今天，一個(gè)共同的技術(shù)瓶頸浮現(xiàn)出來：如何快速構(gòu)建一個(gè)“能聽、會(huì)說、有表情”的智能數(shù)字人系統(tǒng)？傳統(tǒng)方案往往依賴專業(yè)動(dòng)畫團(tuán)隊(duì)和復(fù)雜的語音工程流程&…

Linly-Talker如何優(yōu)化高并發(fā)請求下的資源調(diào)度？ 在一場萬人同時(shí)在線的直播帶貨中，觀眾不斷提問：“這款面膜適合敏感肌嗎？”“價(jià)格還能再優(yōu)惠嗎？”——每個(gè)問題都期待秒級回應(yīng)。如果數(shù)字人主播每處理一個(gè)請求就要重新加載…

Linly-Talker 推出可視化編輯器，拖拽式操作更簡便 在虛擬主播24小時(shí)不間斷帶貨、AI教師批量生成教學(xué)視頻的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。越來越多的企業(yè)開始嘗試用“數(shù)字員工”替代重復(fù)性的人工講解任務(wù)——但問題也隨之而來：專業(yè)…