?? 學習目標 徹底掌握 Transformer 的每一個組件細節(jié)，理解從 Standard Attention 到現(xiàn)代 LLM（如 Llama, Deepseek）架構(gòu)的演進原因，并能手寫核心算法代碼。 第一階段：輸入處理 (Input Representation) 1. 分詞 (…

Linly-Talker在高校招生宣傳中的個性化推送實驗在每年高考季，高校招生辦的老師們總是面臨一個共同難題：如何用有限的人力，在短時間內(nèi)回應成千上萬考生和家長五花八門的問題？“我這個分數(shù)能報你們學校嗎？”“電氣工程?！?

在節(jié)奏飛快的上海，科技創(chuàng)新浪潮無處不在。無論是參與行業(yè)會議，還是與不同領(lǐng)域的朋友交流，“人工智能”總是一個繞不開的話題。作為一名非技術(shù)出身的職場人，我曾長期覺得AI是專屬于工程師的領(lǐng)域，直到我開始了解并參與了…

GitHub 主頁 在我 40 年的軟件開發(fā)歷程中，連接管理一直是最容易被忽視卻最關(guān)鍵的性能因素。最近的一次高并發(fā)項目讓我深刻認識到，連接管理的優(yōu)化能帶來數(shù)量級的性能提升。這次經(jīng)歷徹底改變了我對 Web 框架性能的認知。 那是在一個物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理平臺項目…

Linly-Talker如何處理專業(yè)術(shù)語發(fā)音準確性問題？ 在醫(yī)療講座直播中，數(shù)字人脫口而出“β受體阻滯劑”時讀成了“貝塔受、體阻、滯劑”，語調(diào)割裂、重音錯位；在金融分析視頻里，“資產(chǎn)負債表”被念作“資不抵債表”&#xff…

學習目標：理解機器學習的本質(zhì)，掌握監(jiān)督/無監(jiān)督學習的區(qū)別，理解訓練集/測試集的重要性 預計時間：20分鐘 前置知識：Python基礎(chǔ)，Numpy基礎(chǔ)📋 本篇內(nèi)容 機器學習本質(zhì) → 學習方式分類 → 核心術(shù)語(訓…

Linly-Talker項目維護頻率與長期發(fā)展預期 在虛擬主播24小時不間斷帶貨、AI客服秒回千人咨詢的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。它正以驚人的速度滲透進教育、電商、政務等現(xiàn)實場景。但問題也隨之而來：傳統(tǒng)數(shù)字人依賴昂貴的動作捕捉設(shè)備和專業(yè)美術(shù)…

2025年12月17日，南京部分區(qū)域突發(fā)導航定位異常，百度、高德等主流導航軟件出現(xiàn)“行駛在無數(shù)據(jù)道路上”“定位漂移至57公里外”等問題，導致外賣配送延誤、網(wǎng)約車路線沖突、市民出行迷茫。這場“數(shù)字迷航”雖僅持續(xù)數(shù)小時，卻如同一面…