本文詳細探討了AI最有可能率先落地的六大場景：營銷與客戶運營智能化、生產(chǎn)流程與供應(yīng)鏈優(yōu)化、辦公自動化與內(nèi)部管理提效、垂直行業(yè)場景化解決方案、智能硬件與終端應(yīng)用創(chuàng)新、政策驅(qū)動下的普惠化與生態(tài)協(xié)同。每個場景均分析了功能、實現(xiàn)方式及成功案例（包…

AWS for Fluent Bit 項目描述 AWS for Fluent Bit 是由亞馬遜官方維護的Docker鏡像項目。它基于開源的 Fluent Bit 日志處理器，并預(yù)集成了針對亞馬遜云服務(wù)（Amazon CloudWatch Logs、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose&#xf…

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DeepSeek以其開源、推理能力強、低成本特性，重塑了AI投資生態(tài)，使投資氛圍從低迷轉(zhuǎn)向活躍。2025年AI投資熱點從大模型轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用，投資人更加關(guān)注商業(yè)模式和場景落地。市場出現(xiàn)FOMO心態(tài)，急于尋找"下一個DeepSeek"。盡管一…

線性篩素數(shù)歐拉篩詳解定義 整除：a 除以 b 余 0，我們就稱 b 整除 a，記作 b | a ； 約數(shù)：即因數(shù)，a 的約數(shù)指所有整除 a 的數(shù)； 素數(shù)：即質(zhì)數(shù)，指約數(shù)只有 1 和本身的數(shù)。 引入 某天某人在家閑來無事，決定讓你計算 …

大模型應(yīng)用開發(fā)中，Demo環(huán)境與實戰(zhàn)存在巨大差異，響應(yīng)速度成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。實戰(zhàn)中復(fù)雜任務(wù)導(dǎo)致響應(yīng)時間從秒級延長至分鐘級，影響用戶體驗和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文分享了分層處理、異步機制、結(jié)果緩存、資源監(jiān)控、模型優(yōu)化和漸進式響應(yīng)等解決方案&#…

文章講述了智能問答系統(tǒng)從純RAG技術(shù)到結(jié)合Agent技術(shù)的優(yōu)化過程。針對三個子場景中結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合查詢的問題，作者最初按場景建立三個知識庫，但遇到召回率低、場景判斷不準的困境。后改為從數(shù)據(jù)類型維度建立兩個知識庫（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)…

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