在軟件質(zhì)量保障體系中，測試用例設(shè)計(jì)是決定測試效率與效果的核心環(huán)節(jié)。根據(jù)國際軟件測試資格認(rèn)證委員會（ISTQB）的定義，測試用例設(shè)計(jì)方法可分為黑盒測試、白盒測試與基于經(jīng)驗(yàn)的測試三大類別。本文將深入剖析這些方法的技術(shù)特征與應(yīng)用…

第一章：Open-AutoGLM離線任務(wù)調(diào)度算法概述Open-AutoGLM 是一個(gè)面向大規(guī)模語言模型訓(xùn)練任務(wù)的離線調(diào)度框架，專為高并發(fā)、資源異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)編排與資源優(yōu)化而設(shè)計(jì)。其核心調(diào)度算法結(jié)合了動(dòng)態(tài)優(yōu)先級評估與資源感知分配策略，能夠在復(fù)雜依賴關(guān)系…

2025年的招聘市場，AI崗位正上演著冰與火之歌：整體求職競爭加劇，但AI領(lǐng)域卻亮起逆勢暴漲的行情。 脈脈高聘《2025年度人才遷徙報(bào)告》顯示，2025年1-10月，新經(jīng)濟(jì)行業(yè)整體人才供需比升至2.23，意味著平均2.23個(gè)人…

第一章：揭秘Open-AutoGLM高延遲難題：5步精準(zhǔn)定位并降低操作延遲在部署 Open-AutoGLM 模型服務(wù)時(shí)，高延遲問題常導(dǎo)致響應(yīng)緩慢，影響用戶體驗(yàn)。通過系統(tǒng)性排查與優(yōu)化，可顯著降低端到端操作延遲。以下是五個(gè)關(guān)鍵步驟&#x…

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當(dāng)下，軟件質(zhì)量已成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵組成部分。根據(jù)2024年全球軟件質(zhì)量報(bào)告顯示，因軟件缺陷導(dǎo)致的業(yè)務(wù)損失較往年增長37%，這使得測試工作從傳統(tǒng)的"找bug"角色，逐步演進(jìn)為質(zhì)量保障體系的戰(zhàn)略樞紐…

做了一個(gè)項(xiàng)目的依賴是python3.6，但是python3.6在發(fā)布時(shí)m芯片架構(gòu)還沒有出來，導(dǎo)致安裝失敗。解決方案如下：為了在新 Mac 上運(yùn)行這個(gè)老項(xiàng)目，我們必須使用 Rosetta 2 模擬器，告訴 Conda：“假裝我是一臺舊的 In…

一、什么是網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)安全是一種綜合性的概念，涵蓋了保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、攻擊、損害或盜竊的一系列措施和技術(shù)。經(jīng)常聽到的 “紅隊(duì)”、“滲透測試” 等就是研究攻擊技術(shù)，而“藍(lán)隊(duì)”、“安全運(yùn)營”、“安全運(yùn)維”…

第一章：Open-AutoGLM離線任務(wù)調(diào)度算法概述Open-AutoGLM 是一個(gè)面向大語言模型推理任務(wù)的離線調(diào)度框架，專為高并發(fā)、低延遲的批量任務(wù)處理場景設(shè)計(jì)。其核心調(diào)度算法融合了動(dòng)態(tài)優(yōu)先級分配、資源感知負(fù)載均衡與依賴感知執(zhí)行排序，旨在最大化集群資…