在鋼鐵冶金、石油化工、航空航天及新能源材料等高端制造領域，對溫度監(jiān)測的精度、可靠性與環(huán)境耐受性提出了近乎苛刻的要求。數(shù)據(jù)顯示，在超過1200℃的高溫或存在強腐蝕、高壓、劇烈振動的嚴苛工況下，超過30%的測溫失…

第一章：AI賦能睡眠健康的背景與意義隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏加快，睡眠障礙已成為影響全球數(shù)百萬人健康的重要問題。世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，約有27%的人群存在不同程度的睡眠問題。傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測依賴于多導睡眠圖（PSG）&#xff0…

第一章：Open-AutoGLM能否顛覆傳統(tǒng)減脂方式？：基于百萬樣本的熱量預測實證研究模型架構與數(shù)據(jù)驅動邏輯 Open-AutoGLM 是一種基于自回歸廣義線性模型（Auto-GLM）的深度學習框架，專為個體化代謝建模設計。其核心…

“ Embedding和Rerank模型是RAG系統(tǒng)中的核心模型。” 在RAG系統(tǒng)中，有兩個非常重要的模型一個是Embedding模型，另一個則是Rerank模型；這兩個模型在RAG中扮演著重要角色。 Embedding模型的作用是把數(shù)據(jù)向量化，通過降維的方式&…

第一章：Open-AutoGLM 健身計劃跟蹤 Open-AutoGLM 是一個基于開源大語言模型的自動化目標追蹤框架，專為個性化健身計劃管理設計。它利用自然語言理解能力解析用戶輸入的訓練目標、飲食偏好與生理數(shù)據(jù)，動態(tài)生成并調整健身方案。系統(tǒng)通過結構化任…

接下來要開啟白話AI-Agent系列。確實有一段時間沒有寫文章了，是因為一直在進行企業(yè)AI Agent的實戰(zhàn)項目中，一直在進行過程中的思考與總結，一直沒有將其編織成一張體系化的網(wǎng)格。但現(xiàn)在，經歷了一段時間的沉淀之后讓我對于AI的整體架…

第一章：Open-AutoGLM 飲食熱量統(tǒng)計項目背景與功能概述 Open-AutoGLM 是一個基于大語言模型的自動化數(shù)據(jù)處理工具，專為飲食記錄與熱量分析設計。用戶可通過自然語言輸入餐食內容，系統(tǒng)自動識別食材、分量并計算總熱量。該功能廣泛應用于健康管理…

第一章：Open-AutoGLM 健身計劃跟蹤Open-AutoGLM 是一個基于開源大語言模型的自動化目標追蹤框架，專為個性化健身計劃管理設計。它能夠根據(jù)用戶的身體數(shù)據(jù)、運動偏好和目標自動生成訓練方案，并通過多輪交互持續(xù)優(yōu)化執(zhí)行路徑。核心功能集成 支持…