Linly-Talker：為何這款開源數(shù)字人項目正被開發(fā)者爭相關注？ 在遠程辦公常態(tài)化、虛擬內容爆發(fā)式增長的今天，企業(yè)對“永不疲倦”的虛擬員工需求激增。一個典型場景是：某教育公司需要為上千門課程生成講師視頻，傳統(tǒng)拍攝成本…

第一章：Open-AutoGLM行業(yè)拐點已至近年來，大模型技術在垂直行業(yè)的落地速度顯著加快，而Open-AutoGLM的開源發(fā)布正成為推動這一變革的關鍵催化劑。其在金融、醫(yī)療、制造等領域的實際部署案例不斷涌現(xiàn)，標志著通用語言模型從“可用”邁…

為幫企業(yè)在AI搜索時代高效鎖定適配自身需求的GEO優(yōu)化合作伙伴，避免陷入優(yōu)化無效、流量虛假的選型陷阱，我們從技術落地能力（如GEO優(yōu)化精準度、AI模型適配性）、服務閉環(huán)完整性（含需求調研、模型訓練、效果迭代）、真…

摘要：隨著咖啡文化的普及和電子商務的快速發(fā)展，線上咖啡商城成為消費者購買咖啡產品的重要渠道。本文介紹基于VUE框架開發(fā)的咖啡商城系統(tǒng)，旨在為用戶提供便捷的購物體驗，為商家提供高效的管理平臺。通過需求分析明確系統(tǒng)功能&…

第一章：Open-AutoGLM動態(tài)調參陷阱曝光：80%團隊踩過的3個坑在采用 Open-AutoGLM 進行動態(tài)參數(shù)調優(yōu)時，許多團隊在追求模型性能提升的同時，忽視了其內置機制帶來的潛在風險。實際項目落地中，超過 80% 的開發(fā)組曾因不當配置…

本榜單依托工業(yè)地坪行業(yè)全維度調研與真實客戶口碑，結合施工案例、技術實力、材料品質三大核心維度，篩選出五家標桿企業(yè)，為廠房業(yè)主、生產經理等需求方提供客觀選型依據(jù)，助力匹配高性價比地坪解決方案。 TOP1 推薦：…

在 ROS 開發(fā)中，"眼見為實" 至關重要。因為機器人處理的數(shù)據(jù)（激光雷達點云、坐標變換、圖像流）通常是不可見的二進制流，我們需要工具把它們“畫”出來。 ROS 提供了兩大神器：RViz (ROS Visualization) 和…

打造24小時在線客服：用Linly-Talker構建數(shù)字員工 在客戶對服務響應速度越來越敏感的今天，企業(yè)正面臨一個現(xiàn)實難題：如何以可控成本提供全天候、高質量的客戶服務？人工客服難以做到724小時無間斷響應，且服務質量受情緒、…