如何利用WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程操控Linly-Talker？ 在虛擬主播、數(shù)字員工和智能客服日益普及的今天，用戶對(duì)“對(duì)話即響應(yīng)”的交互體驗(yàn)提出了更高要求。傳統(tǒng)的數(shù)字人系統(tǒng)往往依賴預(yù)錄制內(nèi)容或高延遲的HTTP輪詢機(jī)制，導(dǎo)致語(yǔ)音與口型不同步、回應(yīng)滯后半…

零基礎(chǔ)也能做數(shù)字人？Linly-Talker開(kāi)源方案全解析 在短視頻當(dāng)?shù)馈⑻摂M主播遍地開(kāi)花的今天，你有沒(méi)有想過(guò)：哪怕不會(huì)3D建模、不懂動(dòng)畫綁定，也能快速打造一個(gè)“會(huì)說(shuō)會(huì)動(dòng)”的數(shù)字人？這不再是影視特效團(tuán)隊(duì)的專屬能力——隨著A…

這是一個(gè)非常經(jīng)典的 ROS 入門場(chǎng)景。我們將創(chuàng)建一個(gè)“說(shuō)話者”（Publisher）和一個(gè)“傾聽(tīng)者”（Subscriber）。 為了讓你看得清晰，我將沿用上一輪假設(shè)的包名 my_robot_control。 核心概念圖解 在寫代碼之前，先理解數(shù)據(jù)…

第一章：Open-AutoGLM動(dòng)態(tài)資源分配實(shí)戰(zhàn)：3步實(shí)現(xiàn)GPU利用率提升90% 在大規(guī)模語(yǔ)言模型訓(xùn)練中，GPU資源浪費(fèi)是常見(jiàn)痛點(diǎn)。Open-AutoGLM通過(guò)智能調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源分配，顯著提升硬件利用率。以下三步操作可快速部署并優(yōu)化G…

一、運(yùn)動(dòng)學(xué)建模（基于驅(qū)動(dòng)軸中心模型） 兩輪車的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型可表示為： x_dot = v*cosθ y_dot = v*sinθ θ_dot = ω其中v為線速度，ω為角速度，θ為航向角。 二、PID控制實(shí)現(xiàn) % 初始化參數(shù) dt = 0.1; % 時(shí)間步…

如何用Linly-Talker構(gòu)建企業(yè)級(jí)虛擬主播？完整流程分享 在電商直播間徹夜不休地講解產(chǎn)品，在銀行客服系統(tǒng)中精準(zhǔn)回應(yīng)千人千問(wèn)，甚至以CEO的形象發(fā)布年度戰(zhàn)略——這些曾屬于科幻場(chǎng)景的畫面，正隨著AI數(shù)字人的成熟悄然落地。然而&#xf…

在房產(chǎn)中介行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當(dāng)下，一款適配的房產(chǎn)中介系統(tǒng)能有效規(guī)范業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率、降低管理成本，成為經(jīng)紀(jì)人開(kāi)展工作的重要助力。目前市場(chǎng)上的房產(chǎn)中介軟件種類繁多，功能側(cè)重各有不同，讓不少中介企業(yè)和經(jīng)紀(jì)人在選擇…

隨著人工智能技術(shù)在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等關(guān)鍵領(lǐng)域的深度應(yīng)用，AI模型測(cè)試已從傳統(tǒng)軟件測(cè)試的延伸發(fā)展為獨(dú)立的專業(yè)領(lǐng)域。對(duì)于軟件測(cè)試從業(yè)者而言，測(cè)試AI模型不僅需要掌握算法原理和數(shù)據(jù)處理技能，更需要建立覆蓋模型全生命周期的質(zhì)量保障體系…