第一章：Open-AutoGLM商業(yè)化落地的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，Open-AutoGLM作為一款面向自動(dòng)化任務(wù)生成的開源語(yǔ)言模型，在多個(gè)垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。然而，從實(shí)驗(yàn)室原型到規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用的過(guò)程中，仍面臨諸多…

如何利用緩存機(jī)制加快 Linly-Talker 重復(fù)內(nèi)容生成？ 在數(shù)字人技術(shù)加速落地的今天，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景要求系統(tǒng)不僅能“說(shuō)”，還要“說(shuō)得快”——尤其是在教育、客服和媒體播報(bào)這類高頻交互領(lǐng)域。用戶不希望每次點(diǎn)擊“播放課程”都等待十幾秒讓模…

🤯 前言：你的 git log 是不是也是這樣？ 周五快下班了，你匆忙修復(fù)了一個(gè) Bug，提交代碼： git commit -m "fix" 過(guò)了十分鐘，發(fā)現(xiàn)還有個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)不對(duì)： git commit -m "up…

如何設(shè)置 Linly-Talker 的情緒強(qiáng)度調(diào)節(jié)參數(shù)？ 在虛擬人技術(shù)迅速滲透進(jìn)直播、教育、客服等場(chǎng)景的今天，一個(gè)關(guān)鍵問題逐漸浮現(xiàn)：如何讓數(shù)字人不只是“會(huì)說(shuō)話”，而是真正“有情感地表達(dá)”？表情僵硬、語(yǔ)氣平淡的播報(bào)式交互已無(wú)…

Hadoop數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：描述性分析指南 關(guān)鍵詞：Hadoop、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、描述性分析、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析 摘要：本文旨在為讀者提供一份全面的Hadoop數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述性分析指南。首先介紹了Hadoop在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要性以及描述性分析的基本概念和意義。接著詳細(xì)闡述了描述性分析涉及的核心概念…

摘要：隨著教育信息化的不斷發(fā)展，教學(xué)常規(guī)管理的高效性和規(guī)范性變得尤為重要。本文介紹了一個(gè)基于VUE框架開發(fā)的教學(xué)常規(guī)管理系統(tǒng)，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的需求分析、技術(shù)選型、設(shè)計(jì)架構(gòu)以及具體功能的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)旨在提高教學(xué)管理的效率和質(zhì)量&…