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第一章：氣象AI模型更新困局破解綜述氣象AI模型在實際業(yè)務(wù)中面臨頻繁的數(shù)據(jù)漂移、計算資源緊張以及模型再訓練延遲等問題，導致預(yù)測精度隨時間推移顯著下降。傳統(tǒng)全量重訓策略不僅耗時耗力，且難以滿足實時性要求。為此，亟需構(gòu)建一套…

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Kotaemon 與 FIDO 認證：通往無密碼智能對話系統(tǒng)的實踐路徑 在企業(yè)服務(wù)邊界不斷向數(shù)字化延伸的今天，一個看似簡單的問題背后往往牽動著整套安全架構(gòu)的演進方向——比如，“我能用指紋登錄我們的 AI 客服系統(tǒng)嗎？”這不再只是一個用戶…