本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 16:59:25
相關(guān)文章
1.3 萬(wàn)億市場(chǎng)格局:AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖大揭秘
1.3 萬(wàn)億市場(chǎng)格局:AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖大揭秘
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)正以前所未有的速度重塑著全球產(chǎn)業(yè)格局。據(jù)多家權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2030年,AIGC市場(chǎng)規(guī)模有望突破萬(wàn)億美元大關(guān)。作為產(chǎn)品經(jīng)…
建站知識(shí)
2026/2/22 16:58:25
Kotaemon是否支持私有化部署?安全策略全公開(kāi)
Kotaemon 是否支持私有化部署?安全策略全公開(kāi)
在金融、醫(yī)療和政務(wù)等對(duì)數(shù)據(jù)安全極度敏感的行業(yè),一個(gè)智能對(duì)話系統(tǒng)能否真正“把數(shù)據(jù)留在內(nèi)網(wǎng)”,往往決定了它是否能被采納。許多看似強(qiáng)大的云端 AI 客服,背后卻隱藏著數(shù)據(jù)外傳的風(fēng)險(xiǎn)—…
建站知識(shí)
2026/2/6 14:05:57
補(bǔ)天云-QT5 QML C++高級(jí)擴(kuò)展開(kāi)發(fā)視頻課程
QML與C深度集成:構(gòu)建高性能、高內(nèi)聚的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)在現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,我們面臨著雙重挑戰(zhàn):一方面,用戶對(duì)界面的美觀度、流暢度和交互體驗(yàn)提出了前所未有的高要求;另一方面,應(yīng)用的底層邏輯需要處理海量數(shù)據(jù)…
建站知識(shí)
2026/2/20 3:14:32
Kotaemon CDN加速配置:提升全球訪問(wèn)速度
Kotaemon CDN加速配置:提升全球訪問(wèn)速度
在當(dāng)今全球化部署的AI應(yīng)用浪潮中,一個(gè)看似不起眼卻至關(guān)重要的環(huán)節(jié)正悄然決定著系統(tǒng)的成敗——資源分發(fā)的速度與穩(wěn)定性。設(shè)想一位巴西開(kāi)發(fā)者深夜嘗試安裝某個(gè)熱門(mén)RAG框架,結(jié)果因網(wǎng)絡(luò)延遲卡在“Download…
建站知識(shí)
2026/2/6 14:28:47
[Web開(kāi)發(fā)合集] 踏浪阿里巔峰之路 成為P6前端架構(gòu)師的終極征程 80G深度探索31模塊最新前沿技術(shù)潮流
解鎖阿里 P6 前端架構(gòu)師的核心能力:從執(zhí)行者到系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的躍遷在阿里巴巴的技術(shù)職級(jí)體系中,P6 不僅是一個(gè)崗位級(jí)別,更是一道關(guān)鍵的能力分水嶺。對(duì)于前端工程師而言,成為 P6 前端架構(gòu)師,意味著完成從“功能實(shí)現(xiàn)者”到“…
建站知識(shí)
2026/2/6 15:10:19
騰訊云RAG實(shí)踐指南:從文檔解析到多模態(tài),大模型落地全鏈路拆解
RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)被視為解決大模型幻覺(jué)和知識(shí)局限的關(guān)鍵路徑,但其落地實(shí)踐在文檔處理、檢索和理解等環(huán)節(jié)面臨諸多挑戰(zhàn)。
騰訊云最新發(fā)布的《騰訊云工具指南第八期:RAG技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐》,系統(tǒng)性拆解了RAG應(yīng)用中的四…
建站知識(shí)
2026/2/19 0:39:18
Kotaemon品牌定位陳述撰寫(xiě):核心價(jià)值提煉
Kotaemon品牌定位陳述撰寫(xiě):核心價(jià)值提煉
在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,智能客服、虛擬助手等AI對(duì)話系統(tǒng)已不再是錦上添花的“技術(shù)玩具”,而是支撐客戶服務(wù)效率與用戶體驗(yàn)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。然而,許多企業(yè)在落地AI應(yīng)用時(shí)卻發(fā)現(xiàn)ÿ…
建站知識(shí)
2026/2/6 15:21:20
Kotaemon自然語(yǔ)言生成(NLG)模板優(yōu)化技巧
Kotaemon自然語(yǔ)言生成(NLG)模板優(yōu)化技巧
在智能客服、虛擬助手和知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)日益普及的今天,用戶不再滿足于“能回答”的機(jī)器,而是期待一個(gè)“答得準(zhǔn)、說(shuō)得清、信得過(guò)”的對(duì)話伙伴。然而,大語(yǔ)言模型(LLM&am…
建站知識(shí)
2026/2/15 18:33:52

