文章為35歲程序員提供了轉(zhuǎn)行大模型領(lǐng)域的8步系統(tǒng)指南：掌握基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)踐操作、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)、建立專業(yè)網(wǎng)絡(luò)、考慮繼續(xù)教育、技能遷移、職業(yè)規(guī)劃和尋找機(jī)會(huì)。同時(shí)提供成長路線圖、視頻教程和LLM學(xué)習(xí)資源等實(shí)用材料，幫助程序員系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)大模型知識(shí)&…

提升客戶滿意度：用Kotaemon構(gòu)建7x24小時(shí)智能應(yīng)答系統(tǒng) 在客戶服務(wù)領(lǐng)域，一個(gè)常見的尷尬場景是：用戶深夜提交故障報(bào)修，卻只能等到第二天上班時(shí)間才收到回復(fù)。這種延遲不僅影響體驗(yàn)，更可能讓小問題演變成客戶流失的導(dǎo)火索…

后臺(tái)處理與 Expect 腳本的高級(jí)應(yīng)用 在自動(dòng)化腳本運(yùn)行中，后臺(tái)處理是一項(xiàng)非常實(shí)用的技術(shù)，它能讓終端不被占用，從而可以同時(shí)處理其他任務(wù)。本文將深入探討后臺(tái)處理的相關(guān)要點(diǎn)，包括如何將 Expect 腳本置于后臺(tái)運(yùn)行、斷開與前臺(tái)的連接、與后臺(tái)腳本進(jìn)行通信，以及構(gòu)建守護(hù)進(jìn)程等…

Kotaemon知識(shí)片段高亮顯示：增強(qiáng)可讀性 在如今大語言模型（LLM）遍地開花的時(shí)代，生成一段流暢自然的回答早已不是難題。真正困擾企業(yè)用戶的，是那句靈魂拷問：“你說的這個(gè)結(jié)論，到底有沒有依據(jù)&#…

先上結(jié)論 其實(shí)也算不上解決吧，過了一夜，第二天重新安裝了版本，就好了。 但是添加的兩個(gè)gitcode提供的免費(fèi)模型Atomgit AI社區(qū) - Token Gift，都不符合Auto-Coder的要求，所以沒法用。這兩個(gè)模型是：Qwen/Qwe…

Kotaemon后端API設(shè)計(jì)規(guī)范：RESTful最佳實(shí)踐 在企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)日益復(fù)雜的今天，如何讓智能代理不僅“能說”，還能“會(huì)做”、且“可信賴”，成為技術(shù)落地的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的問答模型常因知識(shí)滯后或幻覺問題難以勝任生產(chǎn)環(huán)境，而…

白血病抑制因子（Leukemia Inhibitory Factor, LIF）是多功能細(xì)胞因子IL-6家族的成員，但其功能遠(yuǎn)超出名稱所暗示的范圍。與主要作用于成熟免疫細(xì)胞的細(xì)胞因子不同，LIF的核心功能在于調(diào)控細(xì)胞的"命運(yùn)決策"------維持胚胎干…

AI大模型時(shí)代催生大量高薪崗位，如算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等，2024年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，人才缺口超500萬。AI技術(shù)已深度融入多領(lǐng)域，相關(guān)崗位年薪可達(dá)40萬元。文章分析了AI在各行業(yè)的應(yīng)用場景及影響，提出8大核心應(yīng)用方…