本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/22 7:49:11
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一、研究背景
該代碼面向回歸預(yù)測問題，采用Stacking（堆疊集成學(xué)習(xí)） 方法，通過結(jié)合多個(gè)基學(xué)習(xí)器的預(yù)測結(jié)果，訓(xùn)練一個(gè)元學(xué)習(xí)器以提升模型泛化能力。Stacking能有效減少單一模型的偏差與方差，適用于復(fù)雜、高維…
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